Искусственный интеллект в науке и образовании. Опыт совместного творчества исследователя и ChatGPT. Мариетта Шапсугова
Чтение книги онлайн.

Читать онлайн книгу Искусственный интеллект в науке и образовании. Опыт совместного творчества исследователя и ChatGPT - Мариетта Шапсугова страница 4

СКАЧАТЬ здравоохранения и спасает жизни.

      – Научные исследования: ИИ облегчает анализ больших объемов данных, что существенно ускоряет научные исследования и позволяет открывать новые закономерности и решать сложные проблемы в различных научных областях.

      – Финансы и инвестиции: В финансовой сфере ИИ используется для анализа рынков, прогнозирования трендов, управления портфелем и обеспечения финансовой безопасности.

      – Образование: ИИ трансформирует образование, делая его доступным для всех и персонализируя учебные программы. Это помогает улучшить обучение и обеспечивать более качественную подготовку студентов.

      – Транспорт и логистика: ИИ улучшает управление транспортными средствами, оптимизирует маршруты, улучшает безопасность дорожного движения и разрабатывает беспилотные автомобили и дроны.

      – Безопасность и киберзащита: ИИ используется для выявления и предотвращения кибератак, обнаружения аномальных паттернов в сетевом трафике и защиты информационных систем.

      – Социальные системы: ИИ может использоваться для анализа общественных данных, прогнозирования тенденций, оптимизации городской инфраструктуры и решения социальных проблем.

      – Экология и охрана окружающей среды: ИИ помогает в мониторинге и управлении окружающей средой, включая контроль загрязнения воздуха и воды, управление энергопотреблением и прогнозирование изменений климата.

      – Интернет вещей (IoT): ИИ интегрируется в системы Интернета вещей для сбора, анализа и управления данными от устройств, улучшая автоматизацию и управление домом, промышленностью и городской инфраструктурой.

      Искусственный интеллект продолжает эволюционировать и находится в центре инновационных изменений, которые формируют современный мир. Его значимость не только усиливается, но и будет продолжать расти, внося ключевой вклад в улучшение качества жизни и продвижение науки и технологии.

      Глава 2: История развития искусственного интеллекта

      2.1 Ранние этапы развития ИИ

      Ранние этапы развития искусственного интеллекта (ИИ) охватывают период с середины XX века до конца 20-го века. В этот период были созданы первые концепции и прототипы ИИ-систем, которые заложили основы для дальнейшего развития этой области. Вот несколько ключевых этапов раннего развития ИИ:

      – Исследования в области логики и вычислений (1940-1950-е годы):

      – Важные идеи, такие как машина Тьюринга и теория вычислимости, сыграли решающую роль в формировании концепции ИИ.

      – Алан Тьюринг и Джон фон Нейман внесли существенный вклад в теоретические основы ИИ и вычислений.

      – Логические автоматы и экспертные системы (1950-1960-е годы):

      – В это время начали создаваться ранние ИИ-системы, использующие СКАЧАТЬ