Автор: Коллектив авторов
Издательство: Когито-Центр
Жанр: Прочая образовательная литература
isbn: 978-5-9270-0309-9
isbn:
На основе этих значений по следующим формулам рассчитывались значения основных показателей внимания для каждого испытуемого для всех бланков Бурдона – Анфимова (Бруннер, 2006):
где Акв – уровень концентрации внимания, Аур – показатель умственной работоспособности, Апв – показатель производительности внимания, AR – качество работы.
Данные показатели характеризуют работу с текстовой информацией. Так, показатель производительности внимания соответствует числу букв, просматриваемых в единицу времени, показатель умственной работоспособности – числу букв, просматриваемых в единицу времени, с учетом наличия ошибок. Показатель качества работы равен 1 при отсутствии ошибок и уменьшается при их появлении тем больше, чем больше число пропущенных и ошибочно вычеркнутых символов. Уровень концентрации внимания показывает долю верно зачеркнутых букв от общего числа символов, которые нужно было вычеркнуть.
Соответственно, после обработки результатов эксперимента получен следующий набор значений:
Акв1, Аур1, Апв1, AR1 при x=10; Акв2, Аур2, Апв2, AR2 при x=12; Акв3, Аур3, Апв3, AR3 при x=14; Акв4, Аур4, Апв4, AR4 при x=16, где x – размер шрифта в тесте Бурдона – Анфимова.
Обработка результатов эксперимента осуществлялась в статистическом пакете R.
Обсуждение результатов. В качестве критерия оптимизации может быть выбрано условие достижения максимального уровня качества работы, определяющее как объем проработанной информации, так и число ошибок. При этом в качестве зависимой переменной y будет выступать размер шрифта, при котором была получена максимальная величина качества работы, а в качестве факторов – показатели когнитивных процессов, определяемые при некотором размере шрифта.
Набор значений y сформируем следующим образом. Для результатов эксперимента каждого испытуемого среди значений АR1, АR2, АR3, АR4 выберем максимальное и определим размер шрифта, соответствующий данному значению. Этот размер шрифта и будет искомой величиной y.
В результате регрессионного анализа была получена модель:
y=a0+a1•Акв1+a2•Аур1+a3•Апв1+a4•AR1
со статистиками: F (4, 25)=4,70, p<0,01, R2=0,43, R2Adj=0,34.
Повысить значения R2 и R2Adj можно путем включения в модель составляющих, СКАЧАТЬ