R für Dummies. Andrie de Vries

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      1 SchummelseitenTabelle 1: Datenimport leicht gemachtTabelle 2: Noch mehr Funktionen zum Datenimport

      2 Kapitel 4Tabelle 4.1: Arithmetische BasisoperationenTabelle 4.2: Nützliche mathematische Funktionen in RTabelle 4.3: Ergebnisse für unendliche, NaN- und fehlende WerteTabelle 4.4: Werte vergleichen in RTabelle 4.5: Vektoroperationen

      3 Kapitel 6Tabelle 6.1: Gebräuchliche Funktionen für DatumsangabenTabelle 6.2: Einige Formatkürzel für die Datumsumwandlung (geeignet für as.Date, Tabelle 6.3: Formatkürzel für den Zeitanteil von POSIXct- und POSIXlt-Objekten

      4 Kapitel 9Tabelle 9.1: apply, sapply und lapply verwenden

      5 Kapitel 12Tabelle 12.1: Funktionen zum Import von kommerziellen Statistiksystemen im Paket Tabelle 12.2: Nützliche Funktionen für Dateien

      6 Kapitel 13Tabelle 13.1: Hilfreiche Objekte für die DatenanalyseTabelle 13.2: Mögliche Teilmengen festlegenTabelle 13.3: Einige Formeloperatoren und ihre Bedeutung

      7 Kapitel 15Tabelle 15.1: Auf Modellobjekte zugreifen

      8 Kapitel 18Tabelle 18.1: Eine Auswahl von geom-Elementen und zugehörigen stat-ElementenTabelle 18.2: Einige nützliche stat-Elemente und zugehörige geom-Elemente

      1 Kapitel 2Abbildung 2.1: Die Verknüpfungen zu RGui, 32- und 64-Bit, Version 4.0.4Abbildung 2.2: Eine frisch geöffnete R-Sitzung in der RGuiAbbildung 2.3: R bittet Sie um Auskunft.Abbildung 2.4: RStudio hat vier Arbeitsfenster.Abbildung 2.5: Ein Skript vom Editor an die Konsole schickenAbbildung 2.6: Die Verarbeitung Ihres Skripts mit und ohne ECHO

      2 Kapitel 5Abbildung 5.1: Jedes Element eines Zeichenvektors ist ein Stück Text, häufig als ...Abbildung 5.2: Numerische Vektoren und Faktoren im Vergleich

      3 Kapitel 7Abbildung 7.1: Vektor, Matrix und Datenfeld

      4 Kapitel 8Abbildung 8.1: Wie R die Umgebungen sieht.

      5 Kapitel 10Abbildung 10.1: Mit RStudio zum Debuggen durch eine Funktion wandern

      6 Kapitel 12Abbildung 12.1: Das Arbeitsblatt mit Elementen des Periodensystems dient uns in d...Abbildung 12.2: Daten bearbeiten im interaktiven TexteditorAbbildung 12.3: Ein Excel-Arbeitsblatt nach der Verwendung von writeClipboard() u...Abbildung 12.4: Die ersten sechs Zeilen von iris nach dem Einfügen in eine Excel-...

      7 Kapitel 13Abbildung 13.1: Verschiedene Möglichkeiten, Daten zu verbindenAbbildung 13.2: Verschiedene Arten, merge() zu verwenden, und deren Entsprechung ...Abbildung 13.3: Verwenden Sie apply bei Matrizen; verwenden Sie lapply oder sappl...Abbildung 13.4: Daten im schmalen (eingeschmolzenen) Format sind für die Arbeit m...

      8 Kapitel 14Abbildung 14.1: Ein Histogramm für Ihre Daten erzeugenAbbildung 14.2: Die Dichtefunktion darstellen und mit einem Histogramm überlagernAbbildung 14.3: Verwenden Sie die Funktion boxplot(), um diese Grafik zu erhalten...Abbildung 14.4: Die Relationen zwischen Variablen eines Datensatzes

      9 Kapitel 15Abbildung 15.1: Histogramme für verschiedene Gruppen erzeugenAbbildung 15.2: Ein Q-Q-Diagramm mit zwei unterschiedlichen Ensembles erzeugenAbbildung 15.3: Merkmale mithilfe von Q-Q-Diagrammen mit der Normalverteilung ver...Abbildung 15.4: Die Ergebnisse des Tukey'schen HSD-Tests als DiagrammAbbildung 15.5: Eine Trendlinie durch die Daten legen

      10 Kapitel 16Abbildung 16.1: Ein Diagramm mit (Achsen-)Beschriftungen, (Haupt-)Überschrift und...Abbildung 16.2: Ein Streudiagramm erstellenAbbildung 16.3: Abbildung 16.3 Verschiedenfarbige Punkte zum Diagramm hinzufügenAbbildung 16.4: Einem Diagramm Linien hinzufügenAbbildung 16.5: Den Diagrammtyp festlegenAbbildung 16.6: Hinzufügen der (Haupt-)Überschrift sowie der Beschriftungen von x...Abbildung 16.7: Die Ausrichtung der Beschriftung ändernAbbildung 16.8: Die Rahmeneinstellungen ändernAbbildung 16.9: Ausrichtung der Beschriftung, Rahmen, Farbe und Symbol ändernAbbildung 16.10: Ändern der Schriftgröße der »Etiketten« sowie der Überschrift un...Abbildung 16.11: Zwei Diagramme nebeneinander

      11 Kapitel 17Abbildung 17.1: Rastergrafiken wie diese ermöglichen eine synoptische Ansicht ver...Abbildung 17.2: Ein lattice-Streudiagramm der Daten in mtcarsAbbildung 17.3: xyplot() aus lattice mit RegressionslinienAbbildung 17.4: Ein lattice-Diagramm mit BeschriftungAbbildung 17.5: Die Schriftgröße in lattice-Grafiken ändernAbbildung 17.6: Themen verwenden, um die Farbe von Datenpunkten und Linien zu änd...Abbildung 17.7: Ein Balkendiagramm mit barchart() aus dem Paket latticeAbbildung 17.8: Einen Boxplot in lattice erstellenAbbildung 17.9: Daten im schmalen Format verwenden, um unterschiedliche Variablen...Abbildung 17.10: Ein lattice-Balkendiagramm (bar chart) mit Gruppen und Legende

      12 Kapitel 18Abbildung 18.1: Ein ggplot2-Diagramm des faithful-DatensatzesAbbildung 18.2: Ein mit geom:histogram() beziehungsweise geom:bar() erstelltes Hi...Abbildung 18.3: Verdichtete Daten in einem BalkendiagrammAbbildung 18.4: Ein Streudiagramm mit geom:point() erstellenAbbildung 18.5: Ein Liniendiagramm mit geom:line() erzeugenAbbildung 18.6: Regressionslinien hinzufügen mit stat_smooth()Abbildung 18.7: Raster hinzufügen mit facet_grid()Abbildung 18.8: Die Einstellungen von ggplot2 verändern

      13 Kapitel 19Abbildung 19.1: Ein Modell erwarteter Mengen und Umsätze abhängig vom Preis

      14 Anhang AAbbildung A.1: Das Optionenfenster von RStudio. Je nach Version und Installation ...

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