SWRRF. 20?? (воспоминания из будущего). Кн. 6. Часть 1. Владимир Левендорский
Чтение книги онлайн.

Читать онлайн книгу SWRRF. 20?? (воспоминания из будущего). Кн. 6. Часть 1 - Владимир Левендорский страница 5

СКАЧАТЬ и сроках использования и безаварийной работы… И в результате создала Оптимальную Модель Потребления, что-то вроде продвинутого варианта «уравниловки», «цифровой социализм»…

      А потом Система стала сомневаться, а нужен ли в создаваемой ей идеальной модели движения товаров человек, откровенный паразит с точки зрения Системы. Система стала запрашивать дополнительные данные о функциональности и технологи производства разных товаров… Но ту уж ей, явно, стало не хватать ресурсов, она стала упрощать модель, выкидывая целые товарные группы (первым делом продовольственные, которые нужны только этому паразиту – человеку). Да и топменеджерам «Монстра программирования» стало ясно что их «Супермозг» создаёт что-то не то… Всё это смахивает на упрощённый вариант той самой «Сингулярности».

      Создаваемые поначалу мощный «хайп» вокруг и самого «Супермозга», и создаваемой им Глобальной Системы, стал незаметно сдуваться и сошёл на нет. И, в конце концов, в то время все закончилось созданием отраслевых баз данных, региональных транспортных моделей и моделей потребления, на основе которых стало возникать множество Потребительских аналитических комплексов вроде Глобуса Универмага в Городе и автоматизированных комплексов продаж вроде «стриптизёрши» автосалона в том же Универмаге [1]

      Те первые интеллектуальные логические и роботизированные комплексы, совершая намного быстрее, точнее и безупречнее человека вычисления, логические операции, близкие рациональному человеческому мышлению, разнообразные технологические действия и операции, во многом были «глупее» малых детей и высших животных.

      У них были проблемы с выявлением причинно-следственных связей, понимания абстракций, решения проблемы связи сжатия информации и её обобщения… Даже, с распознаванием объектов достаточно долго были проблемы. Комплексные системы распознавания образов, «слёту» схватывали в мельчайших деталях форму любого объекта, важнейшие свойства его структуры… Но нужно было понимать ещё «природу объекта», материалы, из которых он создан. Без этого невозможно определить, какое надо прилагать усилие, чтобы выполнить необходимую операцию, не повреждая объект, специфику самой этой операции, особенности манипулирований с объектом…

      В принципе, с большинством таких проблем тогда успешно справлялись, благодаря созданию продвинутых техник глубоко обучения, формированию конструкторов алгоритмов… Но всё это вполне надёжно работало в системах, расположенных на каком-то конечном пространстве (пусть и занимающем десятки квадратных километров), с неким конечным числом управляемых объектов (даже, если их были многие тысячи) и нацеленных на решение какого-то конечного числа задач, решаемых неким конечным числом «сценариев»…

      Все это в таких случаях решалось созданием комплекса «мастер-программ», создававшихся СКАЧАТЬ