УМК «Нейросетевые технологии». Руководство по подготовке квалифицированных нейроконструкторов. Александр Аполлонович Кириченко
Чтение книги онлайн.
Читать онлайн книгу УМК «Нейросетевые технологии». Руководство по подготовке квалифицированных нейроконструкторов - Александр Аполлонович Кириченко страница 3
Название: УМК «Нейросетевые технологии». Руководство по подготовке квалифицированных нейроконструкторов
Автор: Александр Аполлонович Кириченко
Издательство: Издательские решения
Жанр: Компьютеры: прочее
isbn: 9785005191359
isbn:
– управление роботами,
– распознавание изображений,
– машинный перевод,
– понимание текстов на естественном языке,
– программирование компьютерных игр,
– машинное творчество (синтез музыки, стихотворений, текстов, сказок)
и разрабатывать модели Высшей нервной системы человека, основанные на активном использовании интуиции, ассоциативного поиска и креативного мышления.
Принятое построение последовательности преподавания дисциплины позволяет реализовать постепенное возрастание сложности изучаемых нейроконструкций:
«Нейроконструкции 1 уровня сложности»
– Нейроны (командные нейроны-переключатели, пороговые нейроны, нейронные слои с латеральным торможением, и др.);
– нейронные ансамбли;
– функциональные узлы;
– плоские нейросети (афферентные нейросети; сети Кохонена; рекуррентные НС; рекурсивные нейросети; сети Гроссберга; нейросети, работающие по принципу «победитель забирает все»…)
– нейросетевые модели без усложнений.
«Нейроконструкции 2 уровня сложности»
– глубокие нейросети
– конструкции для глубокого обучения,
– группирование нейросетей в нейроконструкции, использованние созданных групповых отношений
– взаимодействие подсетей разного уровня (переключение обучающих модулей в разных группах нейроконструкции),
– активное использование свёрток и свёрточных нейросетей.
– программы на алгоритмическом языке C# для эмуляции, настройки и тестирования нейронных сетей различной архитектуры.
«Нейроконструкции более высокого уровня сложности для моделирования высшей нервной деятельности»
– модели, реализующие лингвистическую экспертизу текста;
– модели, использующие интуицию;
– реализация сформированного при обучении нейросети нового знания в правила продукции;
– нейроконструкции с использованием ассоциативного поиска;
– реализация элементов креативного мышления.
Рабочие программы дисциплины «Нейросетевые технологии»
Часть 1. Рабочая программа дисциплины «Основы теории искусственных нейронных сетей»
Все занятия по данной рабочей программе должны даваться в разрезе 4 тем:
– Основы C#
– Работа с нейропакетами
– Обучение нейросетей
– Устройство и функционирование различных нейросетей
Конец ознакомительного фрагмента.
СКАЧАТЬ