Aprendizaje Automático En Acción. Alan T. Norman

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      Aprendizaje Automático en Acción

      Un Libro Para El Lego

      Alan T. Norman

      Traductora: Sebastian Bolivar

      Consigue tus ballenas Bitcoin gratis: Tipos que engañaron al mundo con el Libro de Bonos

      (Detalles al final de este libro.)

      Copyright © 2017 Alan T. Norman. Todos los derechos reservados.

      Ninguna parte de esta publicación puede ser reproducida, distribuida o transmitida de ninguna forma o por ningún medio, incluyendo fotocopias, grabaciones u otros métodos electrónicos o mecánicos, o por cualquier sistema de almacenamiento y recuperación de información sin el permiso previo por escrito del editor, excepto en el caso de citas muy breves incorporadas en revisiones críticas y otros usos no comerciales permitidos por la ley de derechos de autor.

      Tabla de Contenido

       Por Que Escribi Este Libro

       Este Libro No Es Sobre Algoritmos De Aprendizaje De Maquinas De Codificación

       Un Libro Para El Laico

       Capítulo 1. Qué es el aprendizaje automático?

       Programación explícita vs. Entrenamiento de algoritmo

       Definiciones: inteligencia artificial vs. Aprendizaje automático vs redes neurales

       Conceptos Básicos

       Aprendizaje Supervisado Vs No Supervisado

       ¿Qué problemas puede resolver el aprendizaje automatico?

       La Caja Negra: Lo Que No Sabemos Sobre El Aprendizaje De Máquinas

       Cada Vez Mas Profundo

       Capítulo 2. Limpieza, etiquetado y curado de bases de datos

       Limpiando El Conjunto De Data

       Se Necesita Grandes Conjuntos De Data Para ML

       Necesita Estar Bien Etiquetada

       Capítulo 3. Elegir o escribir un algoritmo ml

       Conceptos Básicos

       Tipos de Algoritmos Populares

       Lo Que Se Necesita Para Escribir Un Algoritmo Novedoso

       Capítulo 4. Entrenamiento y despliegue de un algoritmo

       Programación Involucrada

       Estático vs Dinámico

       Ingeniera De Sintonización Y Funciones

       Tirando Un Algoritmo

       Capítulo 5. Aplicaciones del mundo real del aprendizaje automático

       Transportación

       Recomendación de Productos

       Financiamiento

       Asistentes De Voz, Viviendas Inteligentes Y Coches

       Conclusiones

       Sobre El Autor

       Bitcoin Whales Bonus Book

       Otros libros por Alan T. Norman:

       Una Última Cosa…

Por Que Escribi Este Libro

      Bienvenidos al mundo del aprendizaje automático!

      La inteligencia artificial está preparada para cambiar el curso de la historia humana, quizás más que cualquier otra tecnología. Una gran parte de esa revolución es el aprendizaje automático.

      El aprendizaje automático es la ciencia de enseñar a las computadoras a hacer predicciones basadas en datos. En un nivel básico, el aprendizaje automático implica dar a una computadora un conjunto de datos y pedirle que haga una predicción. Al principio, la computadora tendrá muchas predicciones incorrectas. Sin embargo, en el transcurso de miles de predicciones, la computadora actualizará su algoritmo para hacer mejores predicciones.

      Este tipo de computación predictiva solía ser imposible. Las computadoras simplemente no podían almacenar suficientes datos o procesarlos lo suficientemente rápido como para aprender de manera efectiva. Ahora, cada año, las computadoras se están volviendo más inteligentes a un ritmo rápido. Los avances en el almacenamiento de datos y la potencia de procesamiento están impulsando esta tendencia hacia máquinas más inteligentes. Como resultado, las computadoras СКАЧАТЬ