Разгадка 1937 года. Ю. В. Емельянов

Чтение книги онлайн.

СКАЧАТЬ марксистскую теорию диалектического материализма. Правда, полагаясь порой на недоброкачественную информацию или выдавая желаемое за действительное, Сталин иногда делал неверные выводы. Поэтому порой его прогнозы и планы оказывались ошибочными.

      Однако тот же метод диалектического материализма помогал ему увидеть корни своих ошибок и принимать меры к их исправлению.

      Глава 5. Кем были коммунисты 30-х годов?

      Разгром всех оппозиционных групп в партии привел к тому, что сталинский курс на ускоренное развитие страны получил полную поддержку в партии. Единство и сплоченность партии постоянно подчеркивались в пропаганде. Однако между членами партии существовали немалые различия. Партия не была однородной по своему социальному составу. Между членами партии существовала разница в уровне образования, культуры и жизненном опыте. Члены партии заметно различались в зависимости от их партийного стажа. Принадлежность к той или иной категории, особенно в зависимости от партстажа, во многом определяла положение коммунистов в партии.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDAAIBAQIBAQICAgICAgICAwUDAwMDAwYEBAMFBwYHBwcG BwcICQsJCAgKCAcHCg0KCgsMDAwMBwkODw0MDgsMDAz/2wBDAQICAgMDAwYDAwYMCAcIDAwMDAwM DAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAz/wAARCANdAjoDAREA AhEBAxEB/8QAHgAAAQQDAQEBAAAAAAAAAAAABAIDBQYBBwgJAAr/xABqEAACAQIEBAQDBQUFBQIG ACcBAgMEEQAFEiEGBzFBEyJRYQgUcQkygZGhFSNCsfAWUsHR4QokM2LxF3IlQ4KSorQYJjQ1NlNm c3SDsrMnNzljdZTD0tMZREZkZYSTo8IaRUdUdoWGlrX/xAAdAQACAgMBAQEAAAAAAAAAAAACAwEE AAUGBwgJ/8QATREAAQMCAwUGBAQDBQcDAgUFAQACEQMhBBIxBUFRYfAGEyJxgZGhscHRFDLh8Qcj QhUWNFKSJDNicoKT4hdTonPCCENUY7LSJUSDRf/aAAwDAQACEQMRAD8A5QknKsFJaw3srnfrjx0T Er9NHBkhpAtw39fJJjM0jWBNmsLaj5BjCd5UMY4nK0W+XsnTT/uRpMlwd9zv198Qahm6aMI3JYX+ fXRQlZSv8tpDhelhqIAwQeq9TCAU4tu63lAK8sFJ5mmsuwCtY39/UYkmTZVm0y2nBnl1vSsvnIlM mp06X81zb126HEONoTcOwZs5t18EfDK7MNJZlYC7az29MKOlyrtNsO8InT4ddaJ2ojNTQSQOJFik QobOQbH0t+OIaS0gg3T6tNlSm+k9vhIjXjwiVSs14DlpBI0B+ej6LGXKTxAA2Cv0PUmxFjtjZsxM 2dY/D2XBYvs4WAmj/MbuGj2wLQ7Q6yREaDVV1q6WohgggeV0pFcaVVlqolO7XXo1rk3BHWxti1EE uO/291zhqZ2so0jIZOgIeBqZboYuZBvvgBTmTZMK6laZKujkgkGlFRWKLqC6i63vc2HkvZeoxWqV i0wQZ60+66DA7Lp1mGo17Cw2AAMXiczZ1MDwzDTcKeXIaKrqTM6aw5e2+xLgXv6gW2Hv74rd/UAg dQug/srB1KnePaDJP/yAmdJFrCwjzUkMhy1BpWjg8+zDTcNY3uf6/XFY1qu9y29PZOzYhlBsnW2s Xnf1zTOacIZfPCSlHGviX1FbqWBHTr6/liaWKqTBcgxvZ/AOplzKIE67uh7RuVa/7O6BJnUQzoCN itQ1gbY2H4t/FcY/sxgwSMhHqevL0WIOW1KWfTVVagHbSwOnbftjDjX8FNHsphjOV5HlBjjuWTy5 qoX1UlTSTAAWFRBqY7eu+3tgTjW/1gjyKaOydUXw7mujTM2Tpxvbko+r4IzOjSJZaL5iJgVf5eUX 3JNwCBYgbb3H6Ya3F03TDoPNUK3ZvGUg0VKIeDY5SN8mwgRGl59LRE1tHJlxYVEeYUu1oxMoF+tr k29MWGvn8pBWlxGFNEkVmOZwzADjF7KMl1a1/wDakMVvJuDdrdhfp0674cHLUuptJjKZi+mvLl8U ZT5ZLHl4lC1AGrSFj0sCOh6NfqbdLXBF9sAX+KJVxmDLaOcNOsWA8txJ1MaRMiZWfEkp5mGqSOSI m8XiHVER13Hvv7WxBRtBa4jQjdvEfr7Kf4DzdkzCKnkrfBpmJ/dnfxZDc3LHve31298VcS2WlwEl dD2erhtVtF9QNYd0fmcZMzxm2om3NbEeZZSAXbpYlSf67Y0xkXXpw7p9ndfbkE2sDHXIXdiR62vh mfQJH4cAmo6+nD39td3BDySFQI7EKy6gxucGJ1lVHACGARN+P0VVz45XXcUK96uuqDbxqelVnA0i 29j9P1xfpmq2nwG4lcdtFmz6u0AYNR1szGCdBFyN2lvMJcsVdU5XHT0dBHlUQk8hqZm8Q7k7otzv YnzbbYEPaHZnOzHl90ypRrvoCjQoCi2bZiZ3m7Re+pkxa6g6+smpMwNBPW5UfDI16qUmJT23UAg+ pA29+mLbbtzgH3uudxRNOv8Ahar6dtfB4fdoBB4wLcSicsyF1kMbihr5aptaqtVNF4igXLKx2Iva /pgH1t4kRyCs4bZcOyvDKhdeMz2yBckEyDuneFY4OK7VSxVMVVSSqNTOzCWNLXJ1Mpsu3rbFQ0DG Zhn4fBdPT2swVBSrMLHC5JhwEXuW2FuICkDRxcQ0QLv4kEyE6lOpXv0I7ehB9sJNR1MxvC2IwtDG U5ddrhugg8xqN8jSTYqH4HyufhXNZaSdlkNXGWUrbV5GIv1vYjcCx672xYxNQVWhzdy0mwcE7Z+I dh6wBLxawnwu85gi4gHiYVnzjI1z3KpKSRpEjmXd1O43BB398Uadc03Zguvxmy6WMw5w75AcNd9j bXh9VBcVZy/C75d8zUT1NUkelkjDWmXYMbdjtcfiO+LmHZ3gdlECfbreua21i/wL6DcQ7O8DQTDh YExuO8eo0KeznPIKGKWOrgrHglSzOgZ1ZT1Xym4Nj+oxFNjnEFpujxuNw9MObXpuLXASQCQQdRYy PqboKKiqH4spXWrd4fktYhkRi5hBACN11Ek9fb1wzOO6Ii8681Qp4Z5x9NzXS3u5ykGcgMAHWTJ1 4gb1ZnqVMSeMQssnQaz5u+2/bFNodJy6Lq65pFjTWgOO74/D4arMMhjZPMRp6gk9ztbEukyl0yGl ptb66R90zMRNIXcSLvpsW7X6k9sGHECAUh7Kb3d49p4bvfrRaqramXMax2AdSzHSEY2Y36i229x+ eN2yw1XkeLPe1SQNTu8+XFNGY+CqgsWDlidZuR2FvzwRSMrcoESZVn5cxSz54kql5UiUs5EpAiJ8 t29WN9hfuT2xRxjoZC6/svSL8UHi4aCTfSbXsZN7Cd8yIWyKKH5SgVFJiQbIqE7C/wDPGje8l/Fe sYbDspYcBoDRoABz6lD5tnzZfIkMWqorKglYY7kAnrcnso6k/wCODp08wk2AVTG47uHilTGeo78o +53AC5N7WWMho/kaeQM7tO7a5pWv+9c9SPQenoLYms9xIjRRszDMpMcHfmJlxI/MTqRwG4bgIhF1 U60dNNLIx8KNSzktbSB1woFznBu9bGqylSpue8S0Akm274KjQVlbnuZR5rCsc51PAKTxdBhhPr3D G4Or0Owxt/CxhpOMb54leZzWxWIbtCk0Ou5uSYysPHmZBzcDYKaj4WpitJLK1RO9GS0TyTFmS52U /wB4D3wg4h9w20rcN2HhgGVHguLLgkyRewO4xum/FSNTAaiEL8xUoNxaOTQWB7arbeu1sJD4Oi2j 8MHsAzEaiAYkHcTFuNikS06NLFLpZ2gWyNrJIBFut98SHO0nVKfRouc2oWzlFjM2tv3+upuk1/7y Hwy7EN/Ddt7b4gTKY4NazLx3X9EmCQVEZNnC2AuQQeo6YK40KWG0qk+H3F0SZyUUqTbpuxFhgL71 YJGQZRy9EzNXThHIlKgDdQpPfBQFXfVqXMjyA5oOesM8iXMvt5TY/UnBSQEksY43+VvdR2b8URZB VtJKuqORLRKjapZnvbSF7/U9PxxYpUnPbAP2Wpx2Oo4WqXVWjKRYC7ieAH10Gm9NZhlFXxxGsmYu aOnj0OsMMgNz31Ee1tuoN8Y2o2jIZc8Sl18FW2pD8ZFNoggNg+ckco5gqWo1XLKZIabaONSAgJW1 rXxXc4udLluaFKnRpinSFgCI0/TrijI6l3jPiExWG4DG9sDPBXMvhuI66MSsai5bTLKSBt5tgP8A PESVjW0zJaTySEktCT4kjX2vcn698YSZWUqTS0mZ6ugK3NGhqmW8tgraSLkNb2xIEpLiGuIjigpM 4lpJwZZXdUPmBBKjf+uuGBs6Kq6qWmXnTl18VLUdc3zjlWZiOg1kmx9cLc0kXVujUDamYCY61hEX mkUFnbbYamIsTgcwCf3TnjxBLZZqmMAs6xdDdz+BGIkA80w0XkZQIb18vOEMUSnmlaWR00D+JtIa 5t978hiCSdEQYxpcX2jjAn1T7Zswgv4h0Nsra7D23/xxkQi70FstNt3v1dBV2aM1UACyqQbFbktv 069ff2xIaYhV6j2F8xx0HWv0T1NmMqsV1SFl2J9AT0xkSLoy9zSWjUeX1+SlYpavwl3phsOrG+JG Xmid30m7PihqkR6SwX6Eb22xDZ3qa1NmrR1HXJDJ4LsLuST0N7dAen64O4CqAUnESdefAddFFGuR KbxASgSxN+vTCg0zCv8A4prWZhaI9bIaqzGGJbtYFgNha5FuuCDCNEh2KYbnrmhpK0Agw+E4IH8Q AH0+tsTk/wAyUMQ2YpQfUJpKKSoYvJ4qBt7Dax7Hfp/pgpAsEBY53ifIlFCCTLluhMjORqBa1tsB +ZWRmpa СКАЧАТЬ