Основы статистической обработки педагогической информации. Денис Владимирович Соломатин

Чтение книги онлайн.

СКАЧАТЬ очень полезен для диаграмм рассеяния. Вспомните примеры из первой главы. неужели не заметили, что график отображает только 126 точек, хотя в базе данных об автомобилях записано 234 значения. Как в известном письме на Балабановскую спичечную фабрику: «Я 11 лет считаю спички у вас в коробках – их то 59, то 60, иногда 58. Вы там сумасшедшие что ли все???». Источник обозначенной проблемы в том, что значения x и y округлены. В результате, многие точки появляясь на сетке перекрывают друг друга. Эта проблема известна как «overplotting». Такое расположение делает график трудным для понимания, когда на нём находится много данных. Распределены ли точки данных поровну на всем графике, или есть комбинация координат x и y, которая содержит 109 значений одновременно? Проблемы можно избежать, переключив регулировку положения в режим дрожания (jitter). Настройка position = "jitter" добавляет небольшое количество случайных шумов в каждую точку. Это распространяется на всю поверхность и поэтому не окажется двух точек, которые, вероятно, получат одинаковое количество случайных шумов. Добавление случайности кажется странным способом улучшения изображения, но несмотря на то, что график получится менее точным на малом масштабе, в больших масштабах график становится более иллюстративным. Поскольку это такая полезная опция, в ggplot2 внесена отдельная краткая форма записи выражения geom_point(position = "jitter"), вместо него лучше использовать geom_jitter().

      Чтобы узнать больше о регулировке положения, загляните в раздел справки, посвященный каждой из перечисленных настроек.

      Упражнения

      1. Какие параметры функции geom_jitter() регулируют количество дрожаний?

      2. Примените geom_jitter() и geom_count(), сравните полученные результаты.

      3. Какая настройка положения используется в функции geom_boxplot() по умолчанию? Создайте на её основе визуализацию своего набора данных.

      Заключительной частью настоящей главы рассмотрим настройку систем координат для построения графиков. Система координат, пожалуй, имеет самый сложный функционал в ggplot2. Естественно, по умолчанию используется прямоугольная декартова система координат, в которой значения x и y позволяют однозначно определить местоположение каждой точки. Но есть и другие системы координат, которые иногда полезны. Функция coord_flip() меняет местами оси x и y. Это пригодится, если хотите нарисовать горизонтальные боковые диаграммы,а также полезно для длинных графиков, которые трудно подгонять без перекрытия по оси x.

      # левый график

      ggplot(data = My_table[My_table$Класс == "7а" | My_table$Класс == "7б",],

      mapping = aes(x = Класс, y = Тема2)) +

      geom_boxplot()

      # правый график

      ggplot(data = My_table[My_table$Класс == "7а" | My_table$Класс == "7б",],

      mapping = aes(x = Класс, y = Тема2)) +

      geom_boxplot() +

      coord_flip()

      Функция coord_quickmap() устанавливает соотношение сторон правильным для карт. Это очень важно, если строите планы карт местности с помощью ggplot2. Например:

      1) Установите пакет карт, СКАЧАТЬ