Образование для образованных. 2020. Анатолий Левенчук

Чтение книги онлайн.

      Мир меняется от принципиально непредсказуемых факторов (вы не можете предсказать изобретения 7 миллиардов человек!), и крайне быстро – речь идёт об экспоненциальных, и даже гиперэкспоненциальных изменениях.

      Примеры мы привели главным образом из производства, но примерно то же самое творится в науке. Современная лингвистика была закрыта буквально за несколько лет: много лет нарабатываемые лингвистами языковые модели оказались менее точными, и менее полезными на практике, чем языковые модели на основе нейронных сетей – и делали их отнюдь не лингвисты, а специалисты по искусственному интеллекту. Математики, специалисты по архитектуре нейронных сетей, программисты пришли в лингвистику «сбоку» – и они теперь на лингвистическом фронтире, буквально за три года (с момента появления архитектуры transformer20 в 2017 году), а не лингвисты с их тысячелетним багажом знаний.

      Примерно то же самое происходит в физике. Графовую нейронную сетку «дистиллировали» в алгебру, а затем подобрали в этой алгебре математическую форму (символьная регрессия21) для выражения закономерностей в физических наборах данных. Чтобы проверить подход, переоткрыли уравнения ньютоновской механики, переоткрыли гамильтониан из квантовой механики, и предложили закон (математическую формулу) для описания гало тёмной материи в космологии – чтобы продемонстрировать не «переоткрытие», а «открытие»22. Основная физическая интуиция как раз и берётся символьной регрессией, в основе которой эволюционный алгоритм. Лидер в этой области символьной регрессии вполне уже коммерциализован23:, эволюционный/генетический алгоритм символьной регрессии Eureqa. По большому счёту всё равно: у вас предпринимательская гипотеза, научная гипотеза, инженерная гипотеза. Научное мышление общеупотребимо, любое «проверить идею» оказывается научным мышлением, равно как «понять причины». Этим «понять причины», «вывести закономерность» занимаются ежедневно миллионы учёных, но также и менеджеров, предпринимателей, инженеров, разглядывающих многочисленные данные по их предметам интереса. Вот для них Nutonian предлагает облегчение их труда.

      Сама физика оказывается при этом только хобби и рекламой, привлечением внимания к новым алгоритмам. Разработчики Eureqa не имеют какого-то отношения ко всей этой космологии и гамильтонианам. Наука уже не будет прежней, к ней пришли «сбоку». Копают люди давно уже не руками, и не палкой-копалкой, и не лопатой, а экскаватором. Для вытаскивания законов природы из данных палка-копалка из нейронных сетей и символьной регрессии уже готова, статья опубликована. А лет через пять ждём, что новые законы будут грести уже лопатой. Лет через двадцать-тридцать можно ждать и «научного экскаватора». Просто удивительно, как мало людей, понимающих суть происходящих перемен. В науке тоже всё новое СКАЧАТЬ