Название: 300+ факторов ранжирования в Google
Автор: Анатолий Владимирович Косарев
Издательство: Издательские решения
Жанр: Компьютеры: прочее
isbn: 9785005114921
isbn:
Далее можно рассматривать как сигналы отсутствие этих тегов в документе, или применение только одного из этих тегов.
Тоже самое и с тегами <em> и <i>.
Сочетание на одной страницы всех четырёх тегов – это дополнительный сигнал. Отсутствие в разных сочетаниях – другие дополнительные сигналы.
Т.е. чем больше тегов используется на веб-страницы, тем больше положительных сигналов получает она.
Как видите такое дробление на уровне сигналов только увеличивает объем книги, заполняя её малозначимой информацией, только запутывает всех, и снижает уровень понимания основных факторов.
Ведущий инженер Google – Сингхал как раз и занимался разработкой системы ранжирования страниц, которая включает в себя более 2000 видов информации, или то, что Google называет «сигналами».
PageRank – это всего лишь один сигнал.
Некоторые сигналы находятся на веб-страницах – например, слова, ссылки, изображения и так далее.
Некоторые взяты из истории того, как страницы менялись со временем. Некоторые сигналы – это паттерны данных, обнаруженные в триллионах поисковых запросов, которые Google обрабатывал на протяжении многих лет.
«Данные, которые мы имеем, продвигают современное состояние», – говорит г-н Сингхал.
«Мы видим, что все ссылки ведут на страницу, как содержание меняется на странице с течением времени».
Google все чаще использует сигналы, поступающие из истории того, что отдельные пользователи искали в прошлом, чтобы предлагать результаты, которые отражают интересы каждого человека.
Например, поиск «дельфинов» будет давать разные результаты для пользователя.
Человека, который прежде посещал сайты с футбольной тематикой, Google воспринимает как футбольного фаната клуба Дельфинов, и выдаст один результат.
А для пользователя, который является морским биологом – другой. Это работает только для пользователей, которые входят в одну из служб Google, например, Gmail.
Если же Google не может определить человека, то он выдаёт оба варианта.
Как только Google отправляет свои бесчисленные сигналы, они подают в их формулы, которые Google называет классификаторами (факторами), которые пытаются вывести полезную информацию о типе поиска, чтобы отправить пользователя на самые полезные для него страницы. Классификаторы могут, например, сказать, ищет ли кто-то продукт для покупки или информацию о месте, компании или человеке.
Google недавно разработала новый классификатор для определения имён людей, которые не известны. Другой внедрённый классификатор идентифицирует торговые марки.
Эти сигналы / классификаторы определяем, как факторы ранжирования. Они рассчитывают несколько ключевых показателей релевантности страницы, в том числе тот, который называется «актуальность» – показатель того, СКАЧАТЬ