Сводные таблицы Excel. Часть 2. Учебное пособие. Валентин Юльевич Арьков
Чтение книги онлайн.

Читать онлайн книгу Сводные таблицы Excel. Часть 2. Учебное пособие - Валентин Юльевич Арьков страница 5

СКАЧАТЬ сбора урожая сельскохозяйственной продукции много, и цены обычно снижаются. А вот когда запасы подходят к концу, цена может вырасти. Эта картина повторяется каждый год.

      Мы будем моделировать сезонные колебания цен в диапазоне плюс-минус 10% от среднего значения цены. Пусть все цены достигают минимального значения в октябре каждого года. И пусть они меняются по синусоиде.

      Пусть минимум будет 1 октября 2018 года. Находим порядковый номер этого дня, как мы уже проделали в предыдущем разделе (рис. 4.19). Получаем число

      t (min) = 43104.

      Это не наименьшее время.

      Это день, когда цены минимальные.

      Рис. 4.19. Дата минимальных цен

      Определим начало периода синусоидальных колебаний (рис. 4.20). Это будет номер дня 1 октября 2018 года минус 9 месяцев, то есть минус 9*30 = 270 дней:

      Рис. 4.20. Начало периода колебаний

      Таким образом, получаем начало периода колебаний (рис. 4.21).

      t0 = 43374 – 270 = 43104.

      Рис. 4.21. Начало периода колебаний

      Мы собираемся моделировать колебания в пределах плюс-минус 10% средней цены. В этом случае придётся использовать мультипликативную модель [3]. Так что в уравнении сезонных колебаний это будут колебания вокруг единицы с амплитудой 0,1 (рис. 4.22).

      Рис. 4.22. Мультипликативная модель

      Конечно, это очень упрощённая модель. Форма колебаний не похожа на синусоиду. А время сбора урожая различается для моркови и для орехов.

      В наших упражнениях самое главное – почувствовать саму идею. А если будет желание, можно сделать более реалистичное описание.

      Задание. Запишите формулу сезонных колебаний цен с конкретными числовыми параметрами.

      4.6. Сезонность спроса

      Наша модель будет дополнительно учитывать «рациональное» поведение покупателей. Будем считать, что клиенты стремятся покупать большее количество, когда цены падают. И стараются экономить при повышении цен, то есть покупать меньшее количество товара.

      В нашей модели количество покупаемого товара, то есть СПРОС, будет переживать сезонные колебания. Колебания будут в противоположной фазе в сравнении с колебаниями цен. То есть 1 октября будет максимум покупок. Соответственно, начало периода колебаний – это 1 октября минус три месяца:

      t0 = 43374 – 3*30 = 43374 – 90 = 43284.

      Это начало июля. К началу октября покупки растут. К январю цены выросли, а закупки упали. И так повторяется каждый год.

      Задание. Запишите уравнение сезонных колебаний спроса с конкретными значениями коэффициентов.

      Мы заложили в нашу модель взаимосвязь между уровнем цен и спросом, то есть количеством купленного товара. Это зависимость в среднем – на фоне случайного разброса, отклонений. Наличие такой зависимости называется КОРРЕЛЯЦИЯ (рис. 4.23). Слово «корреляция» происходит СКАЧАТЬ