Универсальный нейропакет. Графический нейросетевой редактор-имитатор. Александр Кириченко
Чтение книги онлайн.

Читать онлайн книгу Универсальный нейропакет. Графический нейросетевой редактор-имитатор - Александр Кириченко страница 4

СКАЧАТЬ меню, или

      • Выберите <Edit> <Properties> в главном меню, или

      • Дважды щелкните по одному из выбранных нейронов (также работает с одиночными нейронами, которые еще не выбраны)

      • Нажмите <ENTER> на клавиатуре.

      Откроется следующий диалог:

      Если вам нужна дополнительная информация о том, как эти параметры влияют на поведение нейрона, обратитесь к разделу о модели нейрона MemBrain’s Neuron Model.

      Поля и их значения:

      – Name (Название): Свободно выбираемое имя нейрона. Имя будет отображаться в центре нейрона. Обратите внимание, что MemBrain также включает функцию автоматического именования нейронов (Neuron Auto Naming), которая может использоваться, если большая группа нейронов должна быть переименована с использованием схемы нумерации.

      – Type (Тип): Один из следующих

      • INPUT

      • HIDDEN

      • OUTPUT

      – Activation (Активация): Это текущая активация нейрона. Активация вместе с параметрами в разделе «Настройки вывода» диалогового окна определяет сигнал, который выводится нейроном. Примечание. Вы также можете настроить активацию нейрона с помощью функции быстрой активации (Quick Activation).

      – Порог активации (Activation Threshold): Порог активации нейрона используется для расчета его активации из предыдущей активации, суммы входных сигналов и функции активации нейрона. Функция активации – это параметр, который изменяется в процессе обучения, если он явно не заблокирован.

      – Функция активации (Activation Function): Один из следующих

      • LOGISTIC

      • IDENTICAL

      • IDENT. 0 TO 1

      • TAN HYP

      • BINARY

      Функция активации определяет, как активация рассчитывается из суммы входов и порога активации.

      Активный фактор устойчивости (Activation Sustain Factor):

      – Новая активация нейрона всегда вычисляетcя из текущих входных сигналов и определенного разрушения текущей активации. Коэффициент устойчивости активации определяет, какая часть текущей активации включается в расчет новой активации.

      – Блокировка акта (Lock Act). Важно для Учителя (Thres for Teacher):

      Если этот флажок установлен, то порог активации нейрона не будет изменяться ни во время обучения сети, ни с помощью функции <Randomize Net>.

      – Разрешить учителю подключение выхода (Allow Teacher to Connect Output).

      Если эта опция деактивирована, то учитель (алгоритм обучения) не имеет права подключать новые ссылки к выходу этого нейрона. Это действует только в том случае, если активный в данный момент учитель реализует добавление новых ссылок, таких как «Каскад» «Cascade Correlation».

      – Уровень выходного огня (Output Fire Level):

      Один из следующих

      • 1

      • Activation

      Уровень выходного огня определяет выходной уровень нейрона при работе. Это либо фиксированное значение 1, либо текущая (нормализованная) активация нейрона, СКАЧАТЬ