Работа с данными в любой сфере. Кирилл Еременко

Чтение книги онлайн.

СКАЧАТЬ интеллект (ИИ), реагирующий не только на простые запросы, но и на сложные эмоции, этику и идеологию.

      С учетом всех обстоятельств вы можете спросить: «Каковы же ограничения: что мы называем данными, а что – нет? Считаются ли фактические сведения о цикле цветения растения (количественные данные) такими же данными, как фиксация ученым культурного обычая, связанного с передачей умирающему родственнику букета цветов из родной страны (качественные данные)?» Ответ – да. Данные не дискриминируются. Не имеет значения, является ли рассматриваемая единица информации количественной или качественной. Качественные данные, возможно, были менее полезными в прошлом, когда не была достаточно сложной технология их обработки, но благодаря достижениям в алгоритмах, способных обрабатывать такие данные, этот недостаток быстро уходит в прошлое.

      Говоря об ограничениях понятия «данные», еще раз вспомните, что данные – это прошлое. Вы не можете получать данные из будущего, если только вам не удалось создать машину времени. Но в то время как данные нельзя получить из будущего, с их помощью можно получить представление о грядущем и прогнозировать его. И именно способность данных восполнить пробелы в наших знаниях делает их настолько увлекательными.

      Большие данные прекрасны

      Теперь, когда мы разобрались, что такое данные, нужно по-другому взглянуть на то, где и как они фактически хранятся. Мы уже продемонстрировали наш широкомасштабный потенциал создания данных (это «выхлопные данные») и пояснили, что, трактуя их как единицу информации, мы создаем очень широкую концепцию того, что понимается под данными. Итак, если они где-то рядом, где все это происходит?

      К настоящему времени вам, вероятно, доводилось слышать термин «большие данные». Проще говоря, большие данные – это название, присвоенное массивам данных со столбцами и строками, которых настолько много, что они не могут быть обработаны обычным аппаратным и программным обеспечением в течение разумного промежутка времени. По этой причине сам термин является динамичным – то, что расценивалось как большие данные в 2015 г., уже не будет считаться большими данными в 2020-м, поскольку к тому времени будут разработаны технологии, легко справляющиеся с подобными объемами.

Три V

      Чтобы можно было считать массив данных большими данными, должно быть выполнено хотя бы одно из трех условий:

      1. Объем данных – то есть размер массива данных (например, количество строк) – должен исчисляться миллиардами.

      2. Скорость, то есть то, как быстро собираются данные (например, потоковое видео в интернете), предполагает, что скорость генерируемых данных слишком высока для адекватной обработки с использованием обычных методов.

      3. Разнообразие. Это подразумевает либо разнородность типов информации, содержащейся в массиве данных, таком как текст, видео, аудио или файлы изображений (известные как неструктурированные СКАЧАТЬ