Искусственный интеллект и Большие Данные. Без хайпа и наукообразия. Евгений Шуремов

Чтение книги онлайн.

СКАЧАТЬ голоса, распознавания и интерпретации эмоций по мимике лица и характеристикам других невербальных сигналов. Важными приложениями СИИ могут стать роботизированная навигация и системы преодоление препятствий.

      Интеллектуальные информационные системы

      Понятие интеллектуальной информационной системы

      Любая автоматизированная информационная система (ИС) обеспечивает реализацию функций ввода, накопления, хранения и обработки данных. На входе ИС имеет исходные (первичные) данные, на выходе – результаты их обработки. В традиционных ИС все алгоритмы обработки данных жёстко встроены в её программное обеспечение. Поэтому при необходимости изменения и/или дополнения алгоритмов обработки данных программное обеспечение ИС нуждается в модификации, которую обычно в состоянии выполнить только его разработчики.

      Поскольку в традиционных ИС все алгоритмы обработки данных встроены в программное обеспечение, то они должны быть известны до начала его разработки. Это означает, что программы обработки данных традиционных ИС совершенно не приспособлены для решения задач, алгоритмы решения которых не известны на момент разработки системы. Именно поэтому для расширения возможностей традиционной ИС нужно сначала разработать новые алгоритмы и, в соответствии с ними, создать реализующее их новое программное обеспечение.

      Информационные системы призваны оперативно обеспечивать персонал организации информацией, необходимой для выработки управленческих решений, то есть так или иначе выступают в качестве системы поддержки принятия управленческих решений. В традиционных ИС такая поддержка ограничивается только предоставлением человеку необходимой для их выработки информации. Сам же процесс выработки решений полностью перекладывается на конкретных специалистов и потому качество решений всецело зависит от их опыта, интеллектуальных способностей и знаний об управляемой системе. Если знаний недостаточно, то велика вероятность, что вырабатываемые решения будут не оптимальными, не адекватными возникшей ситуации или вообще неверными. В этой связи желательно каким-то образом накапливать в ИС знания об управляемой системе, а также лучший опыт выработки управленческих решений.

      В соответствии с опросами руководителей компаний списка Fortune 1000, до 97% топ-менеджеров указали, что важнейшие процессы деятельности компании можно было бы существенно усовершенствовать, если бы сотрудники лучше понимали их содержание. При этом большинство опрошенных утверждали, что наиболее серьёзные ошибки являются следствием недостаточности опыта и знаний служащих.

      Процессы аккумулирования знаний и автоматизации процессов его трансформации в новое знание, необходимое для выхода из нестандартной ситуации, является задачей не свойственной для традиционных информационных систем. В этой связи возникла проблема разработки информационных технологий, обеспечивающих решение задач автоматизированного СКАЧАТЬ