Введение в R версия 3.5.2 (2018-12-20). Заметки по R: среда программирования для анализа данных и графики. У. Н. Венэбльз

Чтение книги онлайн.

СКАЧАТЬ блоками факторов (b уровни) и варианты (v уровни). Далее предположим, что в эксперименте есть n рисунков. Можно продолжить следующим образом:

      > Xb <– matrix (0, n, b)

      > Xv <– matrix (0, n, v)

      > ib <– cbind (1:n, blocks)

      > iv <– cbind (1:n, varieties)

      > Xb [ib] <– 1

      > Xv [iv] <– 1

      > X <– cbind (Xb, Xv)

      Для конструирования индексов матрицы, скажем N, можно использовать:

      > N <– crossprod (Xb, Xv)

      Однако более простым способом создания этой матрицы является использование table ():

      > N <– table (blocks, varieties)

      Индексная матрица должна быть числовой: предоставленная любая другая форма матрицы (логическая или символьная) обрабатывается как индексный вектор.

      5.4. Функция array ()

      Так же, как давая векторной структуре атрибут dim, массивы могут быть созданы из векторов функцией массива array, у которой есть форма:

      > Z <– array (data_vector, dim_vector)

      Например, если вектор h содержит 24 или менее чисел, тогда команда:

      > Z <– array (h, dim=c (3,4,2))

      использовал бы h для создания массива Z размером 3-на-4-на-2. Если размер h точно 24, то результат выглядит так:

      > Z <– h; dim (Z) <– c (3,4,2)

      Однако, если h меньше, чем 24, его значения будут взяты циклически для дополнения до размера 24 (см. Раздел 5.4.1 [Правило рецикличности]), и dim (h) <-c (3,4,2) сигнализировал бы ошибку о несоответствии длине. Как экстремальный, но типичный пример:

      > Z <– array (0, c (3,4,2))

      делает Z массивом всех нулей.

      В этой месте dim (Z) обозначает вектор размерности c (3,4,2), и Z [1:24] содержит вектора данных, как это было в h, и Z [] с пустым нижним индексом или Z без нижнего индекса поддерживает весь массив в качестве массива.

      Массивы могут использоваться в арифметических выражениях, и результат является массивом, сформированным поэлементно операциями на векторах данных. Атрибуты dim операндов обычно должны быть одинаковыми, и они становятся вектором размерности результата. Так, если все A, B и C являются подобными массивами, то:

      > D <-2*A*B + C +1

      делает D подобным массивом с его вектором данных, являющимся результатом данной поэлементно операции. Однако точное правило относительно смешанного массива и векторных вычислений нужно рассмотреть немного более тщательно.

      5.4.1. Смешанный вектор и арифметика массива. Правило рецикличности

      Точное правило, влияющее поэлементно на смешанные вычисления с векторами и массивами, является более изощренными и точно описаны в ссылках. Из опыта найдено следующее надежное руководство.

      – Выражение просматривается слева направо.

      – Любые короткие векторные операнды расширяются циклически их значениями, пока они не совпадет с размером любых других операндов.

      – Если длинные и короткие вектора с массивами лишь пересчитываются, то все массивы должны иметь одинаковый атрибут dim или будет выдана ошибка.

      – Любой векторный операнд более длинный, чем операнд СКАЧАТЬ