Название: Семантический Ренессанс
Автор: Сергей Алексеевич Мишин
Издательство: ЛитРес: Самиздат
Жанр: Маркетинг, PR, реклама
isbn:
isbn:
Предыстория
Автор совершено случайно обнаружил элементы умного ранжирования, занимаясь рутинным продвижением проекта самоВод, https://samovod.ru. Поскольку об этом мало писали, то автору показалось разумным более подробно описать последствия для бизнеса. Самое главное, дать рекомендации по управлению цифровой известностью и цифровым рейтингом. Говоря сжато:
Электронный формат
Материал книги полностью отформатирован (сверстан) под чтение с электронных устройств. Другими словами, внешний вид книги не предполагает типографскую печать. Среди всех электронных устройств, преимущество отдается планшетам с диагональю 9-10 дюймов. Одна версия книги сверстана под электронные читалки и распространяется через магазин ЛитРес, сервис Самоиздат, https://selfpub.ru/. Другая версия книги подготовлена с расширенной версткой в формате PDF и распространяется через журнал самоВод, https://samovod.ru/content/articles/57725/. В PDF формате предполагается, что планшет используется в ориентации «портрет». Следствием является выбор основного шрифта Open Sans из списка «электронных» шрифтов, а размер шрифта в 13 пунктов. На экранах с другой диагональю рекомендуется выбрать комфортный для чтения масштаб.
Гипертекстовая структура
Подобно страницам в Интернете, данную книгу можно читать с любого раздела. Автор старался максимально ограничить логические связи между разделами, чтобы для понимания одного раздела не требовалось прочитать все предыдущие разделы. Для удобства перехода в версии PDF имеется гиперактивное содержание, содержащее список всех разделов в виде ссылок.
предисловие ● О семантике глагола «понимать»
Обсудим смысл словосочетаний типа «машина думает». Согласно традиционной лингвистике подобные фразы являются нонсенсом. В результате любая книга, хоть как-то связанная с цифровым интеллектом, попадает пока в рискованную плоскость.
Точнее, у нас есть глаголы арифметического происхождения, «калькулятор подсчитал», «машина рассчитала», «машина оценила». Действительно, все современные машины, ничего, кроме арифметических действий, делать не умеют. Другое дело, что машина может производить вычисления быстро и в неимоверных количествах. По мере роста числа вычислений результат этих вычислений может напоминать интеллектуальный анализ, сделанный человеком. Например, машина уже сейчас может выдать ответ на вопрос «К чему ближе язык произведений Тургенева, к языку произведений Толстого или произведений Достоевского?». Если бы этот же вопрос мы задали литературоведу, то его ответ мы могли бы изложить так: «Эксперт думает (полагает), что язык Тургенева ближе к языку Толстого, чем к языку Достоевского». Если мы описываем кратко ответ машины на тот же вопрос, то на текущий момент мы обязаны брать аналогичные СКАЧАТЬ