Нейросетевая торговая система. Пошаговая разработка для платформы Meta Trader 4 в среде MATLAB. Сокращенное издание. Андрей Дибров

Чтение книги онлайн.

СКАЧАТЬ естественно мы отбрасываем сразу. А вот второй и третий для торговли подходят. Однако второй вариант – вариант как бы заглядывания в будущее. Утрировано этот вариант торговли заключается в том, что мы получаем сигнал от нейросети в определенный момент времени – например по закрытию дня с прогнозом как закроется следующий день. Реализовать его для чисто механической торговли на данном этапе сложно. Ну, а если представить, что им получит возможность воспользоваться большинство торговцев – то он сразу же потеряет свою актуальность. Смысл третьего варианта, заключается в том, что мы отслеживаем отклик нейросети на протяжении торговой сессии и покупаем либо продаем его интерпретируя. И здесь нам надо понять основное. Какой из вариантов мы сможем реализовать зависит от того как мы будем обучать нейросеть. И согласитесь, что третий вариант реализовать все-таки легче. Если во втором – мы будем использовать, какую либо информацию с прицелом на получение результата на следующий день – его закрытия (день выбран как пример, естественно может быть какой либо другой период), то в третьем варианте мы используем информацию, пришедшую за шаг до принятия решения – куда двинется цена в этот момент времени.

      Критические ошибки при разработке нейросетевой системы

      Рассмотрим, на примере как допускаются ошибки при тестировании нейросети. Если у вас нет программы «NeuroSolutions 6», то пропустите дальнейшее описание работы с ней, а рассмотрите результаты и сделанные выводы. В этой книге я не буду рассматривать создание системы на основе «NeuroSolutions». Хотя в принципе, автоматическая нейросетевая система реализована и на основе данного продукта.

      Отметим, что следует понимать разницу между обучением и тестированием. Обучать нейросеть можно на любых примерах даже, некорректных для тестового множества – ведь обучение мы проводим на событиях, которые уже произошли. Данный пример взят из реальной жизни. Данный способ работы с нейросетями продавался в интернете. Позиционировался как система, которая дает 80—90% прибыльных сделок. Причем продавец, мне кажется, искренне заблуждался в идеальной результативности данного способа подготовки нейросети. Я делаю этот вывод из того, что ошибка возникала на стадии тестирования отклика сети.

      Итак, сначала модернизируем и скомпилируем скрипт для получения исторических данных.

      //+ – — – — – — – — – — – — – — – — – — – — – — – — – — – +

      //| History.mq4 |

      //| Copyright © 2009, Andrey Dibrov. |

      //+ – — – — – — – — – — – — – — – — – — – — – — – — – — – +

      #property copyright «Copyright © 2009, Andrey Dibrov.»

      int file=FileOpen («history. csv», FILE_CSV|FILE_READ|FILE_WRITE,»;»);

      //+ – — – — – — – — – — – — – — – — – — – — – — – — – — – +

      //| Script program start function |

      //+ – — – — – — – — – — – — – — – — – — – — – — – — – — – +

      void OnStart ()

      {

      // – —

      FileWrite (file,«Open; OpenD; HighD; LowD; CloseD; Max; Min; Date»);

      if (file> 0)

      {

СКАЧАТЬ