Метод. Московский ежегодник трудов из обществоведческих дисциплин. Выпуск 4: Поверх методологических границ. Коллектив авторов

Чтение книги онлайн.

СКАЧАТЬ ресурса на k шагов вперед. Параметр k отражает горизонт планирования или глубину прогноза; мы рассмотрим варианты с краткосрочным (k = 1), среднесрочным (k = 5) и стратегическим (k = 40) горизонтами. Правило выбора основано на максимизации «еще не нажитого непосильным трудом»: выбирается такая стратегия, при которой . Для упрощения вычислительной задачи выбор осуществляется из конечного дискретного набора политических стратегий: 0, 0,025, 0,05, 0,075. Предельная политическая нагрузка на систему, таким образом, установлена нами на достаточно низком уровне 0,075; это сделано для того, чтобы увеличить удельный вес «сценариев процветания» в реализациях модели. Стартовый вектор политических стратегий π_it=0 задается случайно с тем же «потолком» 0,075. Этот вектор, как и системный параметр β и начальное условие s_t=0, известен всем акторам. Для каждой комбинации β и s_t=0 вычисляется по 200 реализаций модели. Для каждого из трех горизонтов планирования рассматриваются значения начального селектора 0,2, 1, 1,8 и уровни распределительного неравенства 1, 3, 5, 10.

      Если описать все это проще и менее детально, принятие решений каждым актором сводится к следующему. Основываясь на знании системных параметров и начальных условий, включая случайно сгенерированные стартовые стратегии, актор рассчитывает, какой объем ресурсов он сможет получить в будущем. Переменной величиной выступает его собственная политическая стратегия. Актор вычисляет четыре величины: суммарный ресурс при 1) нулевой, 2) незначительной (0,025), 3) умеренной (0,05) и 4) существенной (0,075) доле своих инвестиций в политику. Выбирается та стратегия, при которой он сможет получить на руки больше ресурсов.

      В качестве эталона для сравнения мы будем использовать «формулу счастья» – оптимальный вектор стратегий (13), который в данном случае приобретает вид π = (0, 0, 0,25). В отдельной вычислительной серии он будет вводиться экзогенно с теми же комбинациями системных параметров и начальных условий.

      Перейдем к описанию результатов вычислительных экспериментов. Прежде всего, рассмотрим равновесную системную эффективность при различных горизонтах планирования. Гистограмма ниже (рис. 9) демонстрирует средний33 уровень равновесной системной эффективности для трех горизонтов планирования (и оптимального вектора стратегий) и трех начальных значений селектора.

      Рис. 9

      Вполне ожидаемо, что в более благоприятных начальных условиях акторы выбирают более эффективные стратегии: с ростом s_t=0 увеличивается продуктивность системы. Также вполне закономерно, что она растет с увеличением горизонта планирования. Однако даже при глубине прогноза в 40 моментов времени (это очень большая глубина прогноза для моделей такого типа) системная эффективность, полученная на основе решений акторов, сильно не «дотягивает» до эталонной эффективности, полученной на основе экзогенной стратегии.

      Характерна вероятностная картина выбора нулевого политического влияния СКАЧАТЬ