Название: Общая теория статистики: конспект лекции
Автор: Нина Владимировна Коник
Жанр: Экономика
isbn: 978-5-699-24030-2
isbn:
Основными этапами статистического анализа являются:
1) утверждение фактов и установление их оценки;
2) выявление характерных особенностей и причин явления;
3) сравнение явления с нормативными, плановыми и другими явлениями, которые приняты за базу сравнения;
4) формулирование выводов, прогнозов, предположений и гипотез;
5) статистическую проверку выдвинутых предположений (гипотез).
2. Теоретические основы и основные понятия статистики
Для статистической методологии теоретической базой является диалектико-материалистическое понимание законов процесса развития общества. Вследствие этого статистика нередко применяет такие категории, как количество и качество, необходимость и случайность, закономерность, причинность и др.
Основные положения статистики базируются на законах социальной и экономической теории, так как именно они рассматривают закономерности развития общественных явлений, определяют их значение, причины и последствия для жизни общества. С иной стороны, законы многих общественных наук созданы на основе показателей статистики и закономерностей, выявленных с помощью статистического анализа, вследствие этого можно сказать, что связь между статистикой и другими общественными науками является бесконечной и непрерывной. Статистика устанавливает законы общественных наук, а они, в свою очередь, корректируют положения статистики.
Теоретическая основа статистики также близко связана с математикой, так как для измерения, сравнения и анализа количественных характеристик необходимо использовать математические показатели, законы и методы. Глубокое изучение динамики явления, его изменения во времени, а также взаимосвязи его с другими явлениями невозможны без применения высшей математики и математического анализа.
Очень часто статистическое исследование опирается на разработанную математическую модель явления. Такая модель теоретически отображает количественные соотношения изучаемого явления. При ее наличии задача статистики состоит в численном определении параметров, входящих в модели.
При оценке финансового состояния предприятия нередко используют скоринговую модель А. Альтмана, где уровень банкротства Z вычисляется по следующей формуле:
Z = 1,2x1 + 1,4x2 + 3,3x3 + 0,6x4 + 10,0x5,
где x1 – отношение обратного капитала к сумме активов фирмы;
x2 – отношение нераспределенного дохода к сумме активов;
x3 – отношение операционных доходов к сумме активов;
x4 – отношение рыночной стоимости акций фирмы к общей сумме долга;
x5 – отношение суммы продаж к сумме активов.
По оценке А. Альтмана, СКАЧАТЬ