Цифровые технологии и искусственный интеллект. Учебное пособие. Валентин Юльевич Арьков
Чтение книги онлайн.

Читать онлайн книгу Цифровые технологии и искусственный интеллект. Учебное пособие - Валентин Юльевич Арьков страница 11

СКАЧАТЬ в нашем учебном пособии и видеороликах, см. [Operating-Systems Repo].

      В начале мы запускаем программу Docker Desktop с правами администратора.

      В нижней части окна программы запускаем командную строку. Затем в этом терминале вводим длинную, сложную команду, которую можно сформировать с помощью интеллектуального помощника. Запоминать эту команду пока не требуется.

      Рис. Инструкция по запуску контейнера

      При первом запуске контейнера происходит скачивание необходимых материалов с облачного сервиса Docker Hub. Это происходит автоматически, без нашего участия.

      После успешного запуска контейнера в терминале выводится ссылка для подключения к блокноту.

      Рис. Запуск контейнера Anaconda

      Щёлкаем мышкой по этой ссылке, и в браузере открывается сервис Jupyter Lab.

      На вкладке Launcher запускаем диалоговый блокнот Notebook Python 3.

      Появляется окно нашего блокнота. Переименуем его: File – Rename Notebook.

      Здесь мы вручную можем изменять тип содержимого ячейки – кодовая (Code) или текстовая (Markdown).

      Рис. Jupyter Lab в браузере

      Устанавливаем тип ячейки – текстовая. Вставляем в текстовую ячейку уже отработанное нами содержимое. Запускаем ячейку на выполнение.

      Здесь тоже есть возможность скачать блокнот в формате *.ipynb.

      Мы можем завершить работу с контейнером и остановить его выполнение. Когда мы запустим его в следующий раз, нам уже не понадобится терминал/консоль. Выбираем контейнер в списке и нажимаем кнопку Пуск.

      Для управления выполнением контейнера имеются традиционные кнопки Пуск, Стоп и Пауза.

      Для перехода в веб-интерфейс нужно будет щёлкнуть по ссылке в графе «Порты». Кстати, в этом случае «порт» означает целое число, которое нужно указать для доступа к программному сервису.

      Рис. Повторный запуск контейнера

      Для повторного запуска контейнера у нас всё уже готово и скачано из интернета. Выбираем вкладку Containers – Контейнеры. Затем в списке контейнеров находим тот, который нам нужен. Для этого смотрим в колонку Image – Название образа. Нас интересует образ Conda – то есть Anaconda. Нажимаем кнопку Пуск – Start.

      Запуск происходит очень быстро. Практически мгновенно. Теперь в колонке Порты – Ports становится активной ссылка на номер порта. Наводим на неё курсор и видим всплывающую подсказку – адрес сервиса – localhost. Щёлкаем по ссылке и в браузере открывается Jupyter Lab.

      Рис. Страница запуска Jupyter Lab

      В левой части окна имеется панель со списком файлов и каталогов. Здесь можно найти наш сохранённый ранее блокнот. Список каталогов явно указывает на то, что здесь развёрнут Linux.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «Литрес».

      Прочитайте СКАЧАТЬ