Claude AI. Полное руководство. Александр Александрович Костин

Чтение книги онлайн.

СКАЧАТЬ задавании уточняющих вопросов всегда добавляйте детали, к которым вы хотите вернуться или которые нужно развить. Это помогает AI предоставлять более глубокие и точные ответы.Как улучшить:

      4. Сложные сценарии с несколькими темами

      Когда запрос охватывает несколько тем, важно обеспечить AI достаточным количеством контекста, чтобы каждая тема была раскрыта отдельно и последовательно. Если в вашем запросе содержатся сразу несколько вопросов, AI может “растеряться”, и ответ получится поверхностным. В таких случаях использование контекста и разделение на шаги помогает структурировать диалог.

      “Расскажи, как используются квантовые вычисления в медицине и финансовом секторе.”Пример сложного запроса:

      Этот запрос включает две разные темы, и AI может не до конца раскрыть ни одну из них, либо дать слишком общий ответ.Проблема:

      Решение (использование контекста и разделение на шаги):

      “Расскажи, как используются квантовые вычисления в медицине.”Первый шаг:

      “Квантовые вычисления в медицине применяются для анализа больших данных, таких как генетическая информация, что помогает в разработке новых лекарств и методов лечения.”Ответ:

      “Теперь расскажи, как квантовые вычисления используются в финансовом секторе.”Второй шаг (с учётом контекста):

      Теперь AI сможет сфокусироваться на каждой теме отдельно, обеспечивая более точные и глубокие ответы по каждой из них.

      Разделение запроса на части и использование контекста помогает AI лучше структурировать информацию и обеспечивать качественные ответы по каждой теме.Как это помогает:

      5. Контекст в длинных диалогах

      Когда взаимодействие с AI продолжается на протяжении нескольких запросов, важно поддерживать контекст, чтобы каждый новый вопрос учитывал предыдущие ответы. Это особенно полезно при работе с комплексными проектами, где ответы AI строятся шаг за шагом.

      Пример последовательности диалога с контекстом:

      “Объясни, как работает блокчейн.”Первый запрос:

      “Блокчейн – это децентрализованная база данных, которая хранит информацию в виде цепочки блоков. Каждый блок содержит данные и связан с предыдущим блоком через криптографические хеши.”Ответ:

      “Какие преимущества блокчейн-технологий в финансовом секторе?”Следующий запрос с контекстом:

      “Блокчейн обеспечивает высокую степень безопасности и прозрачности для финансовых транзакций. Благодаря децентрализованной природе, участники сети могут подтверждать транзакции без необходимости в центральном органе, что снижает риски мошенничества и ускоряет процесс.”Ответ:

      “Расскажи подробнее о применении смарт-контрактов на блокчейне и их роли в финансовых сделках.”Дальнейшее развитие темы:

      Этот пошаговый подход помогает AI выстроить связную цепочку ответов и углубиться в тему. Модель “помнит” о предыдущих вопросах и может СКАЧАТЬ