ChatGPT. Полное руководство. Александр Александрович Костин

Чтение книги онлайн.

      Предоставление контекста и примеров в запросе может существенно улучшить качество и релевантность ответов ChatGPT. Это помогает модели лучше понять ваши намерения и предоставить более точную и полезную информацию.

      Предоставление контекста: Вместо: “Как улучшить производительность?” Лучше: “Я руководитель небольшой IT-компании. Как я могу улучшить производительность команды разработчиков?”

      Использование примеров: “Объясни концепцию полиморфизма в объектно-ориентированном программировании. Приведи пример на языке Python.”

      Указание уровня знаний: “Я новичок в физике. Объясни теорию относительности Эйнштейна простыми словами.”

      Определение целевой аудитории: “Напиши краткое объяснение фотосинтеза для учеников 5 класса.”

      Указание цели запроса: “Я готовлю презентацию о возобновляемых источниках энергии. Предоставь 5 ключевых фактов, которые я могу использовать.”

      Ссылка на предыдущий опыт: “У меня есть опыт программирования на Java. Как мои навыки могут помочь в изучении Python?”

      Включение контекста и примеров помогает ChatGPT лучше настроить свой ответ под ваши конкретные потребности, что приводит к более персонализированным и полезным результатам.

      2.4.5 Оптимальная длина и сложность запросов

      Определение оптимальной длины и сложности запросов к ChatGPT может значительно повлиять на качество получаемых ответов. Хотя модель способна обрабатывать сложные и длинные запросы, существуют определенные рекомендации для достижения наилучших результатов.

      1. Оптимальная длина запроса:

      o Краткие запросы (1-2 предложения) идеальны для простых вопросов или определений.

      o Средние запросы (3-5 предложений) подходят для более сложных тем, требующих контекста.

      o Длинные запросы (более 5 предложений) могут быть необходимы для очень сложных или многосоставных вопросов.

      2. Балансирование сложности:

      o Избегайте чрезмерно сложных конструкций в одном запросе.

      o Разбивайте сложные темы на серию более простых запросов.

      3. Использование подзапросов:

      o Для сложных тем используйте основной запрос с последующими уточняющими вопросами.

      4. Ясность превыше всего:

      o Предпочитайте ясность длине. Лучше задать несколько четких вопросов, чем один длинный и запутанный.

      5. Учет контекстных ограничений:

      o Помните, что ChatGPT имеет ограничения на длину контекста, который он может удерживать.

      6. Прогрессивное усложнение:

      o Начинайте с базовых вопросов и постепенно усложняйте их по мере необходимости.

      Примеры: – Оптимальный краткий запрос: “Дай определение фотосинтеза и его основную функцию.”

      Оптимальный средний запрос: “Объясни процесс фотосинтеза в растениях. Включи основные этапы и необходимые компоненты. Как СКАЧАТЬ