Промпт-инжиниринг. Язык будущего. Александр Александрович Костин
Чтение книги онлайн.
Читать онлайн книгу Промпт-инжиниринг. Язык будущего - Александр Александрович Костин страница 33
Название: Промпт-инжиниринг. Язык будущего
Автор: Александр Александрович Костин
Издательство: Издательские решения
isbn: 9785006431133
isbn:
• Баланс между примерами и оригинальностью ответа
Нахождение правильного баланса между предоставлением примеров и сохранением оригинальности ответа ИИ является ключевым аспектом эффективного промпт-инжиниринга.
– Методы предотвращения чрезмерного копирования примеров
1. Явное указание на необходимость оригинальности:
«Используй следующий пример как вдохновение, но создай свой уникальный вариант.»
2. Предоставление частичных примеров:
Дайте только часть примера, оставляя простор для креативности ИИ.
3. Использование множественных примеров:
Предоставьте несколько разных примеров, чтобы показать разнообразие возможных подходов.
4. Фокус на структуре, а не на содержании:
Описывайте структуру или формат желаемого результата, а не конкретное содержание.
5. Использование контрпримеров:
Покажите, чего следует избегать, наряду с позитивными примерами.
– Техники стимулирования креативности ИИ при наличии примеров
1. Запрос на улучшение:
«Вот пример. Как можно улучшить или расширить эту идею?»
2. Комбинирование элементов:
«Возьми лучшие элементы из этих примеров и создай что-то новое.»
3. Изменение контекста:
«Вот пример из области X. Как можно применить подобный подход в области Y?»
4. Ограничения и вызовы:
«Используй эту структуру, но добавь неожиданный поворот или элемент.»
5. Запрос альтернатив:
«Вот один подход. Какие еще совершенно другие подходы можно использовать?»
– Анализ влияния количества примеров на оригинальность ответа
Количество предоставляемых примеров может существенно влиять на оригинальность ответа ИИ:
1. Один пример:
Может привести к близкому копированию стиля и структуры.
Полезно, когда требуется очень специфический формат.
2. Два-три примера:
Обычно обеспечивает хороший баланс между направлением и свободой творчества.
Позволяет ИИ увидеть разные подходы и комбинировать их элементы.
3. Множество примеров:
Может привести к более оригинальным результатам, так как ИИ имеет больше «материала» для вдохновения.
Однако может также вызвать «перегрузку» и привести к непоследовательным ответам.
4. Отсутствие примеров:
Максимальная свобода для ИИ, но результаты могут не соответствовать ожиданиям.
Пример СКАЧАТЬ