Название: Практикум по анализу данных в социологии в программе SPSS
Автор: Н. С. Воронина
Издательство: Издательский дом «Городец»
isbn: 978-5-907762-48-0
isbn:
Автор отдельно хотел бы поблагодарить преподавателя курсов повышения квалификации в НИУ ВШЭ Воронину Наталью Дмитриевну, чьи лекции были полезными для освоения навыка анализа данных. Знания, полученные на этих курсах, были использованы автором в собственной преподавательской деятельности и при составлении данного учебного пособия.
Автор благодарит талантливую молодую художницу Галину Рачко, придумавшую и создавшую иллюстрации к этой книге, с помощью которых мир анализа данных, мы надеемся, станет еще увлекательнее.
Глава 1. Практическое применение навыка анализа данных
Перед начинающим исследователем часто стоит вопрос: как в действительности применить навыки использования анализа данных?
В практике руководства студенческими работами автор часто сталкивается с тем, что студенты, освоив некоторый набор методов анализа данных и включив в текст некоторую аналитику данных, ошибочно полагают, что они тем самым подготовили научную работу. Поэтому мы считаем необходимым начать обсуждение с того, какое место занимает анализ данных в структуре научной работы.
В методической литературе существует большое количество описаний того, как строится научная деятельность и как написать научную работу. Этот процесс всегда содержит творческий элемент, видение автора, однако работать в некоторой структуре всегда легче, чем без нее. В самом упрощенном виде логику написания научной работы можно представить таким образом:
1.1. Примерный план научной работы
• Введение (актуальность, проблема, цель, задачи).
• Глава 1. Основные теоретические подходы к вашей теме.
• 1.1. Обоснование выбора теоретического подхода, используемого в работе.
• 1.2. Обзор зарубежных исследований о вашей теме.
• 1.3. Обзор российских исследований о вашей теме.
• Гипотезы.
• Глава 2. Данные и метод.
• 2.2. Результаты.
• 2.3. Обсуждение.
• Используемая литература.
Разберем подробнее каждый из пунктов.
Прежде всего стоит сказать несколько слов о выборе области исследования для научной работы. Для лучшей мотивации к работе над текстом стоит выбирать область, которая вас действительно интересует и увлекает.
Чтобы определить область исследования, необходимо сначала немало прочитать и записать много вариантов того, как может звучать ваша СКАЧАТЬ