Теория и практика распознавания инженерных сооружений, промышленных предприятий и объектов железнодорожного транспорта при дешифрировании аэроснимков. А. С. Молчанов

Чтение книги онлайн.

      Классификация систем искусственного интеллекта отражает существенные (значимые) характеристики СИИ, включая особенности контура управления, в рамках которого используется СИИ, и технологии построения и использования знаний.

      Представлена схема классификации, отражающая основные особенности СИИ для решения прикладных задач, помогающая определить направления их стандартизации (рисунок 2.1).

      Схема классификации базируется на ключевых, с точки зрения стандартизации, основаниях классификации.

      Каждое из рассматриваемых оснований представлено в виде нескольких классов верхнего уровня. В большинстве случаев более детальную иерархию классов или принципы классификации можно найти по ссылкам на соответствующие стандарты или документы.

      Базовые классы СИИ целесообразно группировать на основе следующих принципов:

      1) по классам и категориям объектов в управлении;

      2) по технологиям построения, приобретения и использования знаний;

      3) по функциям, которые выполняет СИИ в контуре управления;

      4) по методам и технологиям, используемым в СИИ;

      5) по методам и средствам взаимодействия СИИ с другими системами и человеком-оператором.

      Эти подходы к классификации являются основными. Каждый из них может иметь иерархическую структуру.

      Дополнительные классификации могут быть связаны со специальными требованиями к объектам, процессам, контуру управления, архитектуре, ресурсам с учетом окружающей среды (интероперабельность, нормы регулирования, безопасность, действия стандартов, этические требования, надежность, отказоустойчивость, условия внешней среды и т. д.).

      Классификация, связанная с описанием каждого класса, представляет собой перечень объектов, соответствующих данному классу.

      Классы, к которым могут быть отнесены СИИ, необязательно исключают друг друга. Для некоторых СИИ может быть применен только один из классов, а для других – несколько.

      Каждая конкретная позиция классификации может быть детализирована, как по уже существующим стандартам, так и по сложившейся практике.

      Рисунок 2.1 – Схема классификации СИИ

      Рассмотрены следующие основания для классификации:

      1) по степени автономности;

      2) по степени автоматизации;

      3) по архитектурному принципу;

      4) по структуре и процессам обработки знаний:

      а) по модели знаний;

      б) по управлению знаниями;

      в) по методу обучения;

      5) по специализации систем ИИ:

      а) специализированные (используют единый домен знаний);

      б) комплексные (используют множество доменов знаний);

      6) по СКАЧАТЬ