Название: Тестирование и Искусственный интеллект
Автор: Николай Петрович Морозов
Издательство: Автор
isbn:
isbn:
ОТВЕТ Chat GPT:
Сегодня каждый знает о нейросетях и их удивительных возможностях. В интернете много предложений о том, как обучиться специалистом по работе с нейросетями и заработать крупные суммы. Но нужно ли всегда доверять таким обещаниям? Важно задуматься не только о деньгах, но и о значимости образования. Какую роль могут сыграть нейросети в этом процессе? Этот вопрос и будет освещен в серии книг, которую мы открываем.
Вариант 2.
Перефразируйте текст: "Вопросы проверки знаний в виде тестирования сегодня стали обычной формой контроля усвоения учебного материала, частью зачета или экзамена. С появлением систем искусственного интеллекта и подготовка вопросов (заданий) теста, выполнение этих заданий может осуществляться с их помощью и поддержкой. Главный вопрос здесь: c пользой для обучаемых или нет? Эта книга пытается ответить на этот вопрос на примерах школьных дисциплин. Следующая книга будет искать подобные ответы для средних специальных и высших учебных заведений".
ОТВЕТ Chat GPT:
Использование тестирования для проверки знаний стало распространенным методом контроля уровня освоения учебного материала, включая зачеты и экзамены. С развитием систем искусственного интеллекта возможно создание тестовых заданий и их выполнение с использованием поддержки этой технологии. Основной вопрос здесь – какая польза может быть извлечена для учащихся? Эта книга стремится ответить на этот вопрос, исследуя школьные учебные предметы. Следующая книга будет искать подобные ответы для студентов средних специальных и высших учебных заведений.
Вариант 3(выбранный мною в качестве основного).
Использование тестирования для проверки знаний стало распространенным методом контроля уровня освоения учебного материала, включая зачеты и экзамены. С развитием систем искусственного интеллекта стало возможно создание тестовых заданий и их выполнение с использованием этой технологии. Основной вопрос здесь – какая польза может быть извлечена для студентов и учебного процесса? Эта книга будет искать ответ на этот вопрос для студентов средних специальных и высших учебных заведений.
Как видим, с обработкой текста нейросеть Chat GPT справилась неплохо.
1.Использование нейросетей(ИИ) при определении поизводных
Посмотрим, как нейросети справятся с заданиями из раздела Математического анализа "Производная и дифференциал".
Задание 1.
Найти производную функции y = sinx.
GPTutor
Производная функции y = sinx равна cosx.
Задание 2.
Найти производную функции y = cosx.
GPTutor
Производная функции y = cosx равна -sinx.
Задание 3. Определить производную сложной функции.
Найти производную функции y = lnsin(2x + 5)
GPTutor
Сначала у нас имеется внешняя функция ln(u), где u = sin(2x + 5), и внутренняя функция sin(2x + 5).Для нахождения производной функции y = ln(sin(2x + 5)) мы можем воспользоваться цепным правилом дифференцирования. Производная внутренней функции sin(2x + 5) равна cos(2x + 5), а производная константы 5 равна 0.Производная внешней функции ln(u) равна u' / u, то есть производная внутренней функции, разделенной на саму функцию ln(u) = 1/u * u'. y' = (1/(sin(2x + 5))) * (cos(2x + 5) * (2)) = 2 * cos(2x + 5) / sin(2x + 5).
Теперь рассчитаем производную внешней функции: Итак, производная функции y = ln(sin(2x + 5)) равна 2 * cos(2x + 5) / sin(2x + 5).
Задания с производными выполнены великолепно. В последнем случае даже даны развернутые пояснения процесса определения производной сложной функции y = lnsin(2x + 5).
2.Тестовые задания.Выполнение заданий нейросетями.
по профессии/специальности:
09.02.05 Прикладная информатика (по отраслям)
Дисциплина: ОП.07 Операционные системы и среды
Разработал: Морозов Николай Петрович
Оригинальный вариант был разработан в виде таблицы.При конвертации в книге таблица "растворилась". Приношу свои извинения. Но все 80 заданий представлены ниже в полном объеме.
ЗАДАНИЯ СКАЧАТЬ