Душа машины. Радикальный поворот к человекоподобию систем искусственного интеллекта. Пол Доэрти
Чтение книги онлайн.

Читать онлайн книгу Душа машины. Радикальный поворот к человекоподобию систем искусственного интеллекта - Пол Доэрти страница 12

СКАЧАТЬ быстро, чтобы предотвратить угрозу потенциально опасных или преступных действий.

      Все эти задачи требуют точного и эффективного понимания происходящего на каждой конкретной видеозаписи. Но распознавание видео (в отличие от распознавания статичных изображений) требует временного моделирования – способности понимать и предугадывать последовательность действий. Как и другие разновидности искусственного интеллекта, основанные на глубоком обучении, видеоприложения обычно нуждаются в огромных и дорогих вычислительных мощностях, без которых просто не работают.

      Однако недавно в лаборатории MIT-IBM Watson AI Lab разработали новую методику обучения систем распознавания видео, обеспечивающую высокую точность при сокращении вычислительных затрат[34]. Исследователям удалось обучить систему выдавать результат втрое быстрее, чем если бы они использовали другие современные методики.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «Литрес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

      Сноски

      1

      Доэрти П., Уилсон Д. Человек + машина. Новые принципы работы в эпоху искусственного интеллекта. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2019.

      2

      Bhaskar Ghosh, Adam Burden, and James Wilson, “Full Value. Full Stop. How to Scale Innovation and Achieve Full Value with Future Systems,” Accenture, 2019, https://www.accenture.com/us-en/insights/future-systems/future-ready-enterprise-systems.

      3

      Paul Daugherty, Bhaskar Ghosh, Annette Rippert, Ramnath Venkataraman, and H. James Wilson, “Make the Leap, Take the Lead,” Accenture, April 28, 2021, https://www.accenture.com/us-en/insights/technology/scaling-enterprise-digital-transformation.

      4

      Intelligence, Data, Expertise, Architecture, Strategy. Прим. ред.

      5

      Here, we are, of course, paraphrasing Marshall McLuhan’s observation, https://mcluhangalaxy.wordpress.com/2013/04/01/we-shape-our-tools-and-thereafter-our-tools-shape-us/.

      6

      Alan Turing, “Computing Machinery and Intelligence”, Mind, LIX (236): 433–460, October 1950, https://doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433.

      7

      Библия, Ветхий Завет. Книга пророка Исаии, 11:6.

      8

      Alison Gopnik, “The Ultimate Learning Machines”, Wall Street Journal, October 11, 2019, https://www.wsj.com/articles/the-ultimate-learning-machines-11570806023.

      9

      Brenden M. Lake, Tomer D. Ullman, Joshua B. Tenenbaum, and Samuel J. Gershman, “Building Machines That Learn and Think Like People”, Behavioral and Brain Sciences, 40, 2017, https://www.cambridge.org/core/journals/behavioral-and-brain-sciences/article/building-machines-that-learn-and-think-like-people/A9535B1D745A0377E16C590E14B94993.

      10

      Доэрти П., Уилсон Д. Человек + машина. Новые принципы работы СКАЧАТЬ



<p>34</p>

Ji Lin, Chuang Gan, and Song Han, “TSM: Temporal Shift Module for Efficient Video Understanding,” arXiv, August 22, 2019, https://arxiv.org/pdf/1811.08383.pdf.