Облачные технологии. Практическое руководство по созданию инновационных приложений. Джейд Картер

Чтение книги онлайн.

      Хранилище данных в Microsoft Azure включает такие службы, как Azure Blob Storage и Azure SQL Database, предоставляя высокопроизводительное и масштабируемое хранилище для данных любого размера и типа. Аналитические решения, такие как Azure Synapse Analytics, позволяют проводить сложный анализ данных, выявлять паттерны и получать ценные инсайты.

      Одним из ключевых преимуществ Microsoft Azure является тесная интеграция с другими продуктами и сервисами Microsoft, такими как Windows Server, Active Directory и Office 365. Это обеспечивает совместимость с существующей инфраструктурой предприятия и упрощает переход к облачным технологиям.

      Microsoft Azure также выделяется своими возможностями в области искусственного интеллекта, предоставляя инструменты для машинного обучения, анализа данных и создания современных приложений с использованием искусственного интеллекта. Azure Cognitive Services предоставляет API для интеграции искусственного интеллекта в приложения и веб-сайты.

      Сервисы безопасности и управления доступом, такие как Azure Active Directory, обеспечивают эффективные механизмы защиты данных и ресурсов в облаке. Глобальное присутствие Azure с регионами данных по всему миру обеспечивает высокую доступность и надежность услуг для клиентов.

      Microsoft Azure, с поддержкой комплексных решений и возможностей, продолжает быть платформой выбора для многих предприятий, стремящихся реализовать цифровую трансформацию и современные облачные технологии.

      3. Google Cloud Platform (GCP): Google Cloud Platform (GCP) представляет собой выдающуюся облачную платформу от Google, предоставляющую широкий спектр инструментов и услуг для различных областей, включая вычисления, хранилище данных, машинное обучение и многие другие. Эта платформа сосредоточена на предоставлении клиентам высокопроизводительных и инновационных облачных решений.

      В области вычислительных мощностей GCP предоставляет высокоэффективные виртуальные машины, а также контейнерные сервисы, такие как Google Kubernetes Engine (GKE). Клиенты могут легко масштабировать вычислительные ресурсы в зависимости от текущих потребностей и обеспечивать высокую доступность своих приложений.

      Хранилище данных в GCP включает такие сервисы, как Google Cloud Storage и Google Cloud SQL, предоставляя надежное и масштабируемое хранилище для данных всех типов. Гибридные решения, такие как Cloud Storage Transfer Service, облегчают перенос данных между облаком и локальной инфраструктурой.

      Одним из ключевых преимуществ GCP является его мощная платформа для машинного обучения. TensorFlow, разработанный Google, широко используется для создания и обучения моделей машинного обучения. Сервисы, такие как Google Cloud AI Platform, предоставляют инструменты для разработки, развертывания и масштабирования моделей машинного обучения.

      GCP также предоставляет глобальную сетевую инфраструктуру, обеспечивая низкую задержку и высокую доступность для клиентов по всему миру. Сетевые сервисы, такие как Google Cloud CDN, обеспечивают быстрый и безопасный контент для пользователей.

      В области безопасности GCP обеспечивает множество инструментов для защиты СКАЧАТЬ