7 секретов нейронных сетей. Или моделирование разума ИИ. Руслан Акст
Чтение книги онлайн.
Читать онлайн книгу 7 секретов нейронных сетей. Или моделирование разума ИИ - Руслан Акст страница 2
Название: 7 секретов нейронных сетей. Или моделирование разума ИИ
Автор: Руслан Акст
Издательство: Издательские решения
isbn: 9785006048423
isbn:
Вместе с вами открываем первую страницу нашего путешествия в недра искусственного интеллекта и прежде всего, позвольте мне задать вам простой вопрос: что же такое «сырье» для ИИ?
Если бы искусственный интеллект был машиной, тогда, безусловно, его топливом были бы данные. Изучая тысячи, миллионы, а иногда и миллиарды битов информации, ИИ учится, адаптируется и растет – и это приводит нас к нашему первому секрету: данные.
Помните, что данные это не просто цифры или факты. Они – это зеркало нашего мира, отражающее все, от погодных условий до наших собственных человеческих привычек и поведения.
Данные – это язык, на котором говорит ИИ, и, что еще важнее, это средство, при помощи которого он способен нас понимать! И для того, чтобы понять, как именно данные превращаются в «мозг» ИИ, давайте сначала разберемся, что такое данные и почему они так важны.
Данные, как мы упомянули выше, – это не просто сухие факты и цифры. Это истории, рассказанные на универсальном языке, который может быть прочитан, проанализирован и понят всяким машинным обучением и ИИ.
От всевозможных твитов о текущих мировых событиях до статистики о климатических изменениях – каждый кусочек данных может быть использован для понимания сложных моделей и тенденций, которые остаются незаметными для глаза человека.
Как писатель, который тщательно выбирает каждое слово для создания впечатляющего повествования, ИИ использует данные для того, чтобы узнавать, принимать решения и постепенно усовершенствоваться.
Он вычленяет из них информацию, обучается на примерах, формирует алгоритмы и делает прогнозы. И всё это благодаря данным.
Однако, стоит понимать, что не все данные равноценны. Их качество, их объем, их релевантность – все это играет роль. Данные могут быть сырыми или обработанными, структурированными или неструктурированными.
Их можно собирать, очищать, анализировать, и, что самое главное, интерпретировать. Это всё влияет на то, как хорошо ИИ может работать и как точно он может делать прогнозы.
В этой главе мы раскроем, как ИИ учится на данных, как он их интерпретирует и как он преобразует их в знания, которые способны перевернуть мир.
Мы рассмотрим, как силу данных можно использовать для улучшения нашей жизни и работы, а также как сами данные меняются под влиянием ИИ.
Если мы визуализируем искусственный интеллект как поезд, бегущий по рельсам времени, то данные становятся его непрерывно горящим углем, тем источником энергии, без которого он бы не двинулся с места.
Представьте, что этот мощный паровой локомотив оказывается без горючего. Вдруг, все его движение замедляется, останавливается и в конечном итоге прекращается. Почему? Потому что отсутствует питательный элемент, топливо, сырье, которое поддерживает его жизненные функции – данные.
СКАЧАТЬ