Нейросети. Генерация изображений. Джейд Картер

Чтение книги онлайн.

СКАЧАТЬ для создания искусственных данных. VAE использует вероятностные подходы для генерации данных и обеспечивает непрерывное латентное пространство, что делает их более удобными для контролируемой генерации данных.

      StyleGAN и StyleGAN2 – это улучшенные версии GAN, специализирующиеся на синтезе высококачественных изображений. Они способны создавать изображения высокого разрешения с высокой детализацией, что делает их полезными для создания реалистичных изображений в различных задачах.

      Deep Convolutional GAN (DCGAN) – это архитектура GAN, оптимизированная для работы с изображениями. DCGAN использует сверточные слои в генераторе и дискриминаторе, что помогает создавать качественные изображения.

      PGGAN – это метод, который позволяет постепенно увеличивать разрешение генерируемых изображений, начиная с низкого разрешения и последовательно увеличивая его. Это позволяет создавать изображения с высокой детализацией и качеством.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «Литрес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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 СКАЧАТЬ