Методология построения распределенных сетей передачи, обработки и хранения данных: сервисные сети следующего поколения. Монография. Том 2. Александр Чесалов
Чтение книги онлайн.

Читать онлайн книгу Методология построения распределенных сетей передачи, обработки и хранения данных: сервисные сети следующего поколения. Монография. Том 2 - Александр Чесалов страница 2

СКАЧАТЬ выставке CeBIT 2007, как техническое решение, специалистами компаний Intel, Cisco и тогда еще никому не известной компании Huawei.

      Подробнее об этой разработке можно узнать из моей книги «Разработка встраиваемой сетевой операционной системы PyrOS»1.

      2011 год

      Написана диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук на тему: «Методология определения операционных характеристик и рациональной структуры региональных распределенных сервисных сетей передачи, обработки и хранения данных». Специальность 05.13.10 – Управление в социальных и экономических системах.

      Работа посвящена развитию технологий сетей Next Generation Network (NGN) и применения их для построения региональных распределенных сетей.

      Диссертация защищена в Межотраслевом центре эргономических исследований и разработок в военной технике (Тверское отделение (40-я лаборатория) НИИ авиационного оборудования) – филиала Центрального научно-исследовательского института экономики и конверсии (ЦНИЭК).

      В том же году в компании «МТС» внедрена, разработанная нами система централизованного хранения, обработки и защиты конфиденциальной информации, расположенной в распределенных центрах обработки информации компании, на удаленных автоматизированных рабочих местах и терминалах – «Atlansys Atlansys Enterprise Security System» (https://atlansys.tech/atlansysess/). Система была установлена на 12 000 рабочих местах.2

      2021 год

      1. Написана Программа центра разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана по теме: «Создание платформы машинного обучения для автоматизации интеллектуальных сетей передачи, обработки и хранения гетерогенных данных на основе технологий доверенного искусственного интеллекта». По направлению: «Межотраслевые технологии искусственного интеллекта и искусственный интеллект для иных приоритетных отраслей экономики и социальной сферы».

      Основная цель программы Центра разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана – создание специализированного программного комплекса – платформы машинного обучения для автоматизации обеспечения бесперебойной работы и улучшения качества услуг интеллектуальных сетей передачи, обработки и хранения гетерогенных данных (включая поддержку работы с широкополосными сетями передачи данных, сетями Wi-Fi, сети IoT и д.р.) на основе технологий доверенного искусственного интеллекта, а также:

      – работу в распределенных облачных инфраструктурах для решения широкого круга межотраслевых задач индустриальных партнеров;

      – создание и тестирование новых алгоритмов обучения нейронных сетей, которые могут применяться в широком спектре кросс-отраслевых прикладных решений;

      – сделать существенных шаг для последующих исследованиях в направлении Сильного искусственного интеллекта.

      Очень важным аспектом СКАЧАТЬ



<p>1</p>

Чесалов А. Ю. Разработка встраиваемой сетевой операционной системы PyrOS / А. Ю. Чесалов. – 1-е изд. – Москва: Ridero, 2023. – 220 с. – URL: https://ridero.ru/books/razrabotka_vstraivaemoi_setevoi_operacionnoi_sistemy_pyros/ (дата обращения: 31.05.2023). – Текст: электронный.

<p>2</p>

Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2008613871. Atlansys Enterprise Security System / С. В. Луньков, А. Ю. Чесалов. – 14.08.2008 г. – М.: Роспатент, 2008.