Нейронные сети в маркетинге, электронной коммерции, планировании производства и логистике. Маргарита Васильевна Акулич
Чтение книги онлайн.

Читать онлайн книгу Нейронные сети в маркетинге, электронной коммерции, планировании производства и логистике - Маргарита Васильевна Акулич страница 3

СКАЧАТЬ нейросетями рисунки вызывали споры и даже судебные прецеденты

      Рядом художников были поданы в суд иски на сервисы генерации изображений Stable Diffusion и Midjourney, а также на творческую платформу DeviantArt, использующую собственную нейронную сеть, называющуюся DreamUp.

      Согласно утверждению истцов, имело место нарушение авторских прав, так как для обучения данных систем практиковалось использование тысяч изображений из сети Интернет.

      Протест художников

      Художники на платформе ArtStation выражали протест против нейросетей, они делали загрузку изображения с зачеркнутым словом AI в качестве формы протеста. Причиной их недовольства явилось появление на веб-сайте роботизированного «искусства» – наряду с аутентичным контентом.

      II Как нейронные сети используются в маркетинге и их преимущества

      2.1 ANNs предоставляют маркетологам новые, более эффективные и динамичные инструменты. Использование нейронных сетей в области предиктивной аналитики

      ANNs предоставляют маркетологам новые, более эффективные и динамичные инструменты

      ANNs используются во всех отраслях – в медицине, инженерии, маркетинге, менеджмент, е финансах и других. Они также изменяют доступный набор ресурсов маркетинговых технологий, предоставляя маркетологам новые, более эффективные и динамичные инструменты для таких вещей, как:

      Прогнозирование поведения потребителей

      Создание и понимание более сложных сегментов покупателей

      Автоматизация маркетинга

      Создание контента

      Прогнозирование продаж

      Использование нейронных сетей в области предиктивной аналитики

      Наиболее широко искусственные нейронные сети применяются в области предиктивной аналитики. В этом случае нейронные сети помогают маркетологам делать прогнозы относительно результатов кампании, распознавая тенденции предыдущих маркетинговых кампаний.

      Хотя нейронные сети существуют уже несколько десятилетий, именно относительно недавнее появление Больших Данных (Big Data) сделало эту технологию невероятно полезной для маркетинга.

      Благодаря виртуальному морю данных, которые можно вводить в нейронную сеть, появилась возможность получать сложные и точные прогнозы, которые могут помочь руководителям компаний принимать более разумные решения о том, какие действия предпринимать и на какие каналы выделять больше ресурсов.

      2.2 Преимущества использования нейронных сетей

      Преимущество использования нейронных сетей в получении более точных выводов и прогнозов

      Аналогично с сегментацией рынка, прогнозированием продаж, созданием и распространением контента, нейронные сети, получив достаточное количество данных, способны обеспечить более точные выводы и прогнозы, помогая лицам, принимающим маркетинговые решения, лучше оценивать ожидания.

СКАЧАТЬ