Название: Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
Автор: Джордан Голдмейер
Издательство: Эксмо
Серия: Мировой компьютерный бестселлер
isbn: 978-5-04-184971-9
isbn:
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «ЛитРес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.
Примечания
1
Splunk Inc., “The State of Dark Data,” 2019, www.splunk.com/en_us/form/the-state-of-dark-data.html.
2
Venture Beat. “87 % of data science projects failing”: venturebeat.com/2019/07/19/why-do-87-of-data-science-projects-never-make-it-into-production
3
www.brookings.edu/wp-content/uploads/2016/06/11_origins_crisis_baily_litan.pdf
4
Нейт Сильвер написал по этому поводу целую серию статей (fivethirtyeight.com/tag/the-real-story-of-2016). Одна из ошибок социологов заключалась в допущении независимости событий, как и в случае с ипотечным кризисом.
5
Примечание для коллег-статистиков: мы имеем в виду обычную, а не статистическую достоверность.
6
Метод k-ближайших соседей можно использовать для предсказания не только классов, но и чисел. Эти так называемые задачи регрессии мы рассмотрим далее в книге.
7
Эта идея обсуждается в чрезвычайно полезной книге Г. Уилсона «Teaching tech together» (CRC Press, 2019).
8
Надежная стратегия работы с данными способна смягчить эти проблемы. Разумеется, важным компонентом любой подобной стратегии является решение значимых проблем, и именно на этом мы сосредоточим внимание в этой главе. Если вы хотите узнать больше о высокоуровневой стратегии работы с данными, обратитесь к книге Jagare, U. Data science strategy for dummies. (John Wiley & Sons, 2019).