Применение элементов искусственного интеллекта в решении прикладных задач. Вадим Николаевич Шмаль

Чтение книги онлайн.

СКАЧАТЬ как извлечение структурного элемента на основе логического компонента, представляющего логическое ограничение. Например, логическая модель, представляющая структуру с ограничениями, выраженными в виде логических ограничений, может потребовать топологической декомпозиции, прежде чем можно будет смоделировать структуру логических компонентов.

      В этом разделе структура логического компонента рассматривается как топологическая декомпозиция логической структуры. Методы топологической декомпозиции и структурной декомпозиции и реконфигурации могут использоваться для декомпозиции логических компонентов в этой логической структуре. Если структурный элемент и логический компонент имеют разные логические ограничения, то логический компонент будет создан и передан в логические ограничения при структурной декомпозиции, но логический элемент не будет помещен в логические ограничения.

      Логический компонент не может быть непосредственно помещен в структуру как структурный элемент. Структурный элемент либо создается, либо добавляется в топологическую структуру из логических ограничений в топологической структуре. Методы топологической декомпозиции и структурной декомпозиции и реконфигурации могут использоваться для создания структурных элементов в топологической структуре. Логические элементы топологической структуры помещаются в топологическую структуру путем наложения структурных ограничений на топологическую структуру.

      Семантическая неоднородность

      Семантическая неоднородность возникает, когда схема базы данных или наборы данных для одного и того же домена разрабатываются независимыми сторонами, что приводит к различиям в значении и интерпретации значений данных. Чтобы различать базы данных и наборы данных с разными целями и структурами авторства, метаданные в разных хранилищах данных иногда помечаются тегами метаданных, описывающими запрос и точку сбора. Это называется семантической неоднородностью.

      Например, схемы базы данных могут быть разработаны для разных приложений с разными семантическими структурами, но с согласованностью. С другой стороны, наборы данных и ресурсы могут извлекаться разными способами и представлять разные информационные ресурсы. Аналитика данных – это процесс сведения информации к ее наиболее релевантной сути, оценки актуальности и интерпретации различных объектов данных и информационных точек на основе их связи с другими данными.

      Семантическая неоднородность играет ключевую роль во многих случаях, например:

      Эффективное управление знаниями, управление рассредоточенными, сложными и постоянно меняющимися активами знаний.

      Создание ориентированной на человека инфографики, веб-приложений или аудиовизуального СКАЧАТЬ