Название: Создание чат-ботов с Dialogflow, Watson, ChatterBot и Rasa
Автор: Тимур Машнин
Издательство: Автор
isbn:
isbn:
Но у нас нет функции для заказа пиццы, и это то, что мы собираемся сюда добавить.
И далее, как только вы создали функцию, вам нужно сопоставить намерение с выполнением этой функции, с помощью добавления записи в карту намерений Map.
И если мы включим, например, Fulfillment в намерении приветствия, тогда если мы наберем в Try it – hello, чат-бот ответит не фразой намерения, а функцией приветствия агента, которая определена в вебхук.
Теперь, давайте создадим функцию для заказа пиццы.
Здесь у нас есть функция order pizza, которая определяет переменные для извлечения параметров из пользовательского запроса.
Она создает ключ для хранения в базе данных, а затем создает новую сущность.
Эта сущность будет содержать значения переменных.
Возврат этой функции – это действие сохранения содержимого созданной нами сущности в Datastore.
И в конце, мы должны добавить запись в карту намерений.
После этого развернем заново наш вебхук.
И теперь нужно включить Fulfillment для намерения order.pizza.upsell.drink-no, чтобы после того, как клиент отказался от напитка, мы сохранили наш заказ в базе данных.
Теперь все готово к работе и в панели Try it наберем
Могу ли я получить пиццу.
Затем ответим на вопрос о начинке и на вопрос о размере.
В результате получим ответ от агента, что наш заказ размещен.
Нажав на кнопку Diagnostic info можно посмотреть запросы и ответы вебхука в формате Json.
Чтобы проверить, сохранился ли заказ, откроем Google проект и в боковой панели выберем Datastore – Entites.
И здесь мы увидим, что наш заказ успешно сохранился в облаке Google.
Google Dialogflow. Интеграция с Telegram
Dialogflow позволяет интегрировать вашего чат-бота с различными платформами.
Это такие популярные приложения как Google Assistant, Slack и Facebook Messenger и другие.
В качестве примера мы рассмотрим интеграцию нашего чат-бота с мессенджером Telegram.
Опция интеграция Telegram позволяет легко создавать ботов Telegram с пониманием естественного языка на основе технологии Dialogflow.
И для начала работы, откроем Telegram.
И здесь наберем @BotFather.
Далее нажмем кнопку Start.
Здесь нажмем ссылку /newbot и введем имя бота ex_bot.
И здесь мы должны скопировать сгенерированный токен доступа.
Вернемся в Dialogflow и включим интеграцию с Telegram.
В результате откроется диалоговое окно.
И здесь мы должны ввести сгенерированный токен доступа.
СКАЧАТЬ