Название: Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов
Автор: Александр Юрьевич Чесалов
Издательство: Издательские решения
Жанр: Компьютеры: прочее
isbn: 9785005686770
isbn:
Гибридные модели (Hybrid models) – это комбинации моделей на основе данных с «классическими» моделями, а также комплексирование различных методов искусственного интеллекта214.
Гибридный суперкомпьютер (Hybrid supercomputer) – это вычислительная система, объединяющая ЦП традиционной архитектуры (например, x86) и ускорители, например, на вычислительных графических процессорах215.
Гиперпараметр (настройка гиперпараметра) (Hyperparameter) – в машинном обучении – это параметры алгоритмов, значения которых устанавливаются перед запуском процесса обучения. Гиперпараметры используются для управления процессом обучения216.
Гипер-эвристика (Hyper-heuristic) – это эвристический метод решения задачи, который стремится автоматизировать, часто путем включения методов машинного обучения, процесс выбора, объединения, генерации или адаптации нескольких более простых эвристик (или компонентов таких эвристик) для эффективного решения задач вычислительного поиска. Одной из мотиваций для изучения гипер-эвристики является создание систем, которые могут обрабатывать классы проблем, а не решать только одну проблему217.
Глубина (Depth) – это количество слоев (включая любые встраивающие слои) в нейронной сети, которые изучают веса. Например, нейронная сеть с 5 скрытыми слоями и 1 выходным слоем имеет глубину 6218.
Глубокая модель (Deep model) – это тип нейронной сети, содержащий несколько скрытых слоев219.
Глубокая СКАЧАТЬ
213
Human-machine hybridization [Электронный ресурс] www.mdpi.com URL: https://www.mdpi.com/journal/sensors/special_issues/Human_Machine_sensors (дата обращения: 07.07.2022)
214
Гибридные модели [Электронный ресурс] URL: https://digital.gov.ru/uploaded/files/07102019ii.pdf стр. 42 (дата обращения: 28.03.2023)
215
Гибридный суперкомпьютер [Электронный ресурс] https://www.ascod.ru URL: https://www.ascod.ru/products/servers/hybrid/ (дата обращения: 28.03.2023)
216
Гиперпараметр [Электронный ресурс] https://hmong.ru URL: https://hmong.ru/wiki/Hyper-heuristics (дата обращения: 07.07.2022)
217
Hyper-heuristic [Электронный ресурс] https://en.wikipedia.org URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Hyper-heuristic (дата обращения: 28.03.2023)
218
Depth [Электронный ресурс] https://www.primeclasses.in URL: https://www.primeclasses.in/glossary/data-science-course/machine-learning/depth (дата обращения: 28.03.2023)
219
Deep model [Электронный ресурс] https://www.primeclasses.in URL: https://www.primeclasses.in/glossary/data-science-course/machine-learning/deep-model (дата обращения: 28.03.2023)