Нейросетевые технологии. Конспект. Александр Кириченко

Чтение книги онлайн.

      – поиск типичных черт, существенных признаков;

      – формирование описания типового объекта, выделение его отличительных черт;

      – определение понятий (дефиниции);

      – выявление причинно-следственных связей;

      – интерпретация связей и свойств исследуемых объектов;

      – генерация гипотез;

      – выявление закономерностей;

      – самообучение, адаптация.

      Если необходимых нейросетевых алгоритмов в момент исследования неизвестно, в таких нейроконструкциях допускается использование известных алгоритмов из математической статистики, например, для выявления причинно-следственных связей, формирования существенных признаков, генерации гипотез, а так же – таких конструкций, как систем управления базами знаний (СУБЗ). В них можно использовать не выполненные в виде нейронных сетей логические элементы, а обычные цифровые программы.