Интеллектуальность нейросетевых конструкций. Обзор литературы. Александр Кириченко
Чтение книги онлайн.

Читать онлайн книгу Интеллектуальность нейросетевых конструкций. Обзор литературы - Александр Кириченко страница 4

СКАЧАТЬ формирование описания типового объекта, выделение его отличительных черт;

      · определение понятий (дефиниции);

      · выявление причинно-следственных связей;

      · интерпретация связей и свойств исследуемых объектов;

      · генерация гипотез;

      · выявление закономерностей;

      · самообучение, адаптация;

      · умение делать дедуктивные, индуктивные, традуктивные выводы; и так далее…

      В конечном итоге в состав решаемых задач включаются задачи, похожие на темы, определённые Международным обществом нейросетей INNS:

      · построение семантической сети;

      · построение тематической структуры текстов;

      · реферирование текстов;

      · гипертекстовая разметка текстов;

      · смысловой (семантический) поиск информации;

      · перевод на другой язык;

      · классификация текстов, видео, звуков;

      · аннотирование изображений, текстов.

      · построение ассоциативных структур (логов);

      · использование ассоциативной памяти разных типов;

      · управление динамическими процессами и их анализ (нейросеть – контроллер);

      · формирование потребительских комплексов; анализ ассоциаций;

      · распознавание аномальной работы технической, гуманитарной, экономической системы;

      · реализация «концепции внимания», разделение информации по важности;

      · извлечение знаний из весовых коэффициентов;

      · хранение информации в виде «ленты памяти» (как в машине Тьюринга);

      · построение модулей эпизодической памяти. (Мэри дома. Она вышла во двор. Где Мэри? Во дворе);

      · генерация бреда (контекст и окружение), генерация вариаций (музыкальных, сказочных);

      · стилизация текста, музыки, графики.

      · автоматическое составление программы (типа ПРИЗ ЕС);

      · планирование действий (например, по аналогии);

      · выделение содержания, смысла, стиля. Перенос их, смешивание;

      · сохранение входных образов благодаря клеточному состоянию в LSTM;

      · забывание;

      · использование Слоя обратной связи; Рекуррентного слоя; Контекста;

      · отрицательная и положительная обратная связь (затухание и генерация);

      · ассоциативная память;

      · ассоциативное мышление;

      · анализ динамических процессов, узнавание в них информационных конструкций, смысла.

      Анализ перечисленных задач обращает внимание на то, что главные области их применения должны быть требовательны к контексту и/или временной зависимости в данных. Поэтому рекуррентные нейронные сети (РНС) получают широкое использование, для анализа изображений, текста, музыки, смысла. В настоящее время эта область обычно воспринимается в контексте сверточных нейросетей, однако СКАЧАТЬ