Maschinelles Lernen In Aktion. Alan T. Norman

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      Maschinelles Lernen in Aktion

      Ein Grundlagenbuch für den Laien

      Alan T. Norman

      Aus dem Englischen übersetzt von Frank Münker

      Copyright © 2020 Alan T. Norman - Alle Rechte vorbehalten.

      Kein Teil dieser Veröffentlichung darf ohne vorherige schriftliche Genehmigung des Herausgebers in irgendeiner Form oder auf irgendeine Weise, einschließlich Fotokopieren, Aufzeichnen oder mit anderen elektronischen oder mechanischen Methoden, oder durch ein Informationsspeicher- und -abrufsystem reproduziert, verbreitet oder übertragen werden, außer bei sehr kurzen Zitaten, die in kritischen Rezensionen und bestimmten anderen nicht kommerziellen, nach dem Urheberrechtsgesetz erlaubten Verwendungen enthalten sind.

       Warum Ich Dieses Buch Geschrieben Habe

       In diesem Buch geht es nicht um das Codieren von Lernalgorithmen

       Eine Einführung für den Laien

       Kapitel 1. Was ist Maschinelles Lernen?

       Explizite Programmierung vs. Algorithmustraining

       Definition: Künstliche Intelligenz vs. maschinelles lernen vs. neuronale netze

       Grundlegende Konzepte

       Überwachtes vs. unüberwachtes lernen

       Welche Probleme kann man mit Maschinellem Lernen lösen?

       Die Black Box: Was wir nicht über maschinelles Lernen wissen

       Tieferer einstieg

       Kapitel 2. Bereinigung, Beschriftung und Pflegen von Daten

       Datenbereinigung

       Große Datensätze für ML erforderlich

       Die Daten müssen gut beschriftet sein

       Kapitel 3. Auswählen Oder Schreiben Eines ML-Algorithmus

       Grundlegende Konzepte

       Gängige Algorithmus-Arten

       Was man braucht, um einen neuen Algorithmus zu schreiben

       Kapitel 4. Training und Einführung Eines Algorithmus

       Programmierung

       Statisch vs. dynamisch

       Tuning und feature engineering

       Einen Algorithmus wegwerfen

       Kapitel 5. Praktische Anwendungen des Maschinellen Lernens

       Transport

       Produktempfehlungen

       Finanzen

       Sprachassistenten, Intelligente Häuser und Autos

       Fazit

       Über den Autor

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      Noch eine letzte Sache ...

Warum Ich Dieses Buch Geschrieben Habe

      Willkommen in der Welt des maschinellen Lernens!

      Die künstliche Intelligenz ist dabei, den Lauf der Menschheitsgeschichte zu verändern, vielleicht mehr als jede andere Technologie zuvor. Ein großer Teil dieser Revolution ist das maschinelle Lernen.

      Maschinelles Lernen ist die Wissenschaft, einem Computer beizubringen, auf der Grundlage von Daten Vorhersagen zu machen. Grundsätzlich bedeutet maschinelles Lernen, einen Computer mit Daten zu füttern und ihn daraus eine Vorhersage ableiten zu lassen. Am Anfang wird der Computer noch oft falsche Vorhersagen machen, doch im Verlauf von Tausenden von Vorhersagen wird der Computer seinen Algorithmus verfeinern, um bessere Vorhersagen zu treffen.

      Diese Art von vorausschauenden Berechnungen war bislang nicht möglich, weil die Computer einfach nicht genug Daten speichern und nicht schnell genug rechnen konnten, um effektiv lernen zu können. Aber Jahr für Jahr werden die Computer in wachsendem Tempo immer besser. Fortschritte bei Speicher und Rechenleistung treiben die Entwicklung hin zu intelligenteren Maschinen an. Dadurch sind die Rechner heutzutage zu Dingen in der Lage, die noch vor ein oder zwei Jahrzehnten völlig СКАЧАТЬ