Data Science для карьериста. Жаклин Нолис

Чтение книги онлайн.

СКАЧАТЬ Батлер (Allan Butler), Хизер Нолис (Heather Nolis), Йерун Янссенс (Jeroen Janssens), Эмили Спан (Emily Spahn), Тереза Иофчиу (Tereza Iofciu), Бертил Хатт (Bertil Hatt), Райан Уильямс (Ryan Williams), Питер Болдридж (Peter Baldridge) и Хлинур Хадльгримссон (Hlynur Hallgrímsson). Все эти люди предоставили ценную информацию, и вместе они знают гораздо больше, чем мы.

      О книге

      Книга «Data Science для карьериста» поможет вам войти в сферу DS и стать профессионалом. В ней рассказывается том, кто такие дата-сайентисты, как получить необходимые навыки и какие шаги нужно предпринять, чтобы устроиться на работу. После трудоустройства эта книга поможет вам понять, как развиваться в своей должности и стать в итоге частью сообщества Data Science, а также дорасти до уровня старшего специалиста. Прочитав ее, вы станете уверенно смотреть на предстоящий карьерный путь.

      Для кого эта книга

      Эта книга предназначена для людей, которые еще не начали работать в Data Science, но в перспективе рассматривают такую возможность, а также для тех, кто только начал трудиться в этой сфере. Начинающие специалисты получат навыки, которые необходимы, чтобы стать дата-сайентистами, а джуниоры узнают, как повысить свою экспертность. Многие темы в книге вроде прохождения интервью и обсуждения оффера – это полезные ресурсы, к которым стоит возвращаться на любом этапе карьерного пути.

      Структура книги

      Эта книга разбита на четыре части, посвященные этапам, которые проходит начинающий дата-сайентист. В первой части книги, «Data Science. С чего начать», рассказывается о том, что такое DS и какие навыки нужны для работы в этой сфере:

      • В главе 1 вы узнаете о функциях дата-сайентиста, а также о различных должностях с аналогичным названием.

      • В главе 2 представлено пять примеров компаний, в которых трудятся дата-сайентисты, и показано, как культура и тип каждой из них влияют на работу.

      • Глава 3 описывает различные пути, которые можно выбрать для получения важных для дата-сайентиста навыков.

      • Из главы 4 вы узнаете, как создавать проекты и делиться ими для создания портфолио.

      Во второй части книги, «Как попасть в Data Science», объясняется весь процесс поиска вакансий:

      • В главе 5 рассказывается о поиске вакансий и о том, как понять, ради каких из них стоит стараться.

      • В главе 6 мы расскажем, как написать сопроводительное письмо и составить резюме, а затем скорректировать их под каждую конкретную вакансию.

      • В главе 7 подробно описывается, как проходит интервью и чего от него следует ожидать.

      • Из главы 8 вы узнаете, что делать после того, как получен оффер, и как обсуждать его детали.

      В третьей части, «Осваиваемся в Data Science», рассматриваются основные моменты первых месяцев работы:

      • В главе 9 рассказывается о том, чего следует ожидать в первые несколько месяцев работы в Data Science, а также о том, как провести это время максимально продуктивно.

      • В главе 10 рассматривается процесс проведения анализа, являющегося ключевым компонентом большинства должностей в Data Science.

      • Глава 11 фокусируется на внедрении моделей машинного СКАЧАТЬ