Data Science для карьериста. Жаклин Нолис

Чтение книги онлайн.

      • Возраст компании: 45 лет.

      • Количество сотрудников: 15 000 (10 000 в розничных магазинах, 5000 в офисах).

      HandbagLOVE – это розничная сеть с 250 точками по всей территории США, которая занимается продажей кошельков и клатчей. Здесь трудятся оформители магазинов и специалисты по повышению качества обслуживания клиентов. Компания на рынке уже давно, но новые технологии осваивать не спешит: прошло довольно много времени, прежде чем у нее появились первый веб-сайт и приложение.

      В последнее время продажи HandbagLOVE упали, поскольку Amazon и другие интернет-магазины потеснили компанию на рынке. Руководство осознало очевидное и решило улучшить ситуацию с помощью технологий, инвестируя в онлайн-приложение и Amazon Alexa, а также пытаясь использовать накопленные данные. Финансовые аналитики HandbagLOVE уже много лет прекрасно рассчитывают совокупную статистику по заказам и клиентам, но лишь недавно компания подумала о том, чтобы нанять дата-сайентистов для лучшего понимания клиентов.

      Новая группа специалистов по анализу данных была создана на базе службы финансовых аналитиков, которые ранее составляли отчеты по показателям эффективности компании в Excel. После дополнительного привлечения дата-сайентистов команда начала создавать более сложные продукты: ежемесячные статистические прогнозы роста клиентов в R, интерактивные информационные панели для лучшего понимания продаж, а также сегментацию, объединяющую клиентов в удобные группы для целей маркетинга.

      Даже после создания моделей МО для новых отчетов и анализа HandbagLOVE далека от внедрения их в непрерывный рабочий процесс. Все рекомендации по продуктам на ее веб-сайте и в приложении основаны на продуктах МО от сторонних производителей. В команде по анализу данных надеются изменить ситуацию, но никому не известно, когда это все же произойдет.

      2.2.1. Команда: небольшая группа, стремящаяся к росту

      Команда полагается на специалистов по созданию отчетов, а не по машинному обучению, потому что оно для них в новинку. Никто не владел современными методами статистики и МО, так что сотрудникам приходилось вникать во все самостоятельно. Прекрасно, когда люди могут в одиночку изучать новые интересующие их техники. Обратная сторона медали – неэффективные или даже неправильные методы: в компании нет экспертов, которые могли бы проверить работу.

      HandbagLOVE наметила общие пути продвижения специалистов по работе с данными на руководящие должности. К сожалению, они не подходят для сферы Data Science: это глобальные цели, скопированные из других областей вроде разработки ПО, потому что никто на самом деле не понимает, какие показатели использовать. Планируя повышение, вы должны убедить своего руководителя, что готовы перейти на следующий уровень, и, если повезет, он сможет получить одобрение для вашей кандидатуры. С другой стороны, если команда будет расти, вы быстро станете в ней старшим.

      Сотрудников группы Data Science знают хорошо, потому СКАЧАТЬ