Колмогоровская сложность и алгоритмическая случайность. В. А. Успенский

Скачать книгу в различных форматах или читать онлайн на сайте.

Название: Колмогоровская сложность и алгоритмическая случайность

Автор: В. А. Успенский

Издательство: Негосударственное образовательное учреждением «Московский центр непрерывного математического образования»

Жанр: Математика

Серия:

isbn: 978-5-4439-2012-2

isbn: 2014

Аннотация:

Классическая (шенноновская) теория информации измеряет количество информации, заключённой в случайных величинах. В середине 1960-х годов А. Н. Колмогоров (и другие авторы) предложили измерять количество информации в конечных объектах с помощью теории алгоритмов, определив сложность объекта как минимальную длину программы, порождающей этот объект. Это определение послужило основой для алгоритмической теории информации, а также для алгоритмической теории вероятностей: объект считается случайным, если его сложность близка к максимальной. Предлагаемая книга содержит подробное изложение основных понятий алгоритмической теории информации и теории вероятностей, а также наиболее важных работ, выполненных в рамках «колмогоровского семинара по сложности определений и сложности вычислений», основанного А.Н. Колмогоровым в начале 1980-х годов. Книга рассчитана на студентов и аспирантов математических факультетов и факультетов теоретической информатики.