Интерпретируемое машинное обучение на Python. Серг Масис

Скачать книгу в различных форматах или читать онлайн на сайте.

Название: Интерпретируемое машинное обучение на Python

Автор: Серг Масис

Издательство: БХВ-Петербург

Жанр:

Серия:

isbn: 978-5-9775-1735-5

isbn: 2021

Аннотация:

Книга поможет осознанно и эффективно работать с моделями машинного обучения. Дано введение в интерпретацию машинного обучения: раскрыты важность темы, ее ключевые понятия и проблемы. Рассмотрены методы интерпретации: модельно-агностические, якорные и контрфактические, для многопеременного прогнозирования, а также визуализации сверточных нейронных сетей. Раскрыты вопросы настройки на интерпретируемость: отбор и конструирование признаков, ослабление систематического смещения и причинно-следственный вывод, монотонные ограничения, настройка моделей и устойчивость к антагонизму. Показаны перспективы развития интерпретируемых моделей машинного обучения. Каждая глава книги включает подробные примеры исходного кода на языке Python. На сайте издательства размещен архив с цветными иллюстрациями.