Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения. Пётр Пылов

Скачать книгу в различных форматах или читать онлайн на сайте.

Название: Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения

Автор: Пётр Пылов

Издательство: Инфра-Инженерия

Жанр:

Серия:

isbn: 978-5-9729-1547-7

isbn: 0

Аннотация:

Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Искусственный интеллект». Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта.

СКАЧАТЬ Читать онлайн