Большие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров, Или как зарабатывать больше с помощью информации. Алексей Сергеевич Гуржиев

Чтение книги онлайн.

СКАЧАТЬ изации компании. Зачем создавать информационные панели для собственников и топ-менеджеров.

      • Как устроено машинное обучение, каким образом оно связано с большими данными, какие задачи решает, за счет чего увеличивает прибыль и снижает издержки.

      Несмотря на то, что тема, затронутая в этой книге, так или иначе касается программирования, вы не встретите здесь примеров программного кода. Я лишь схематично расскажу, что и за чем следует, чтобы у вас появилось хотя бы общее представление о предмете. Основное же внимание при изложении материала будет уделено тому, чтобы познакомить с особенностями сбора больших данных, автоматизации процессов, визуализации результатов и контроля жизненных показателей бизнеса сквозь призму больших данных руководителей и топ-менеджеров и мотивировать их на внедрение новых инструментов в своих компаниях. Фактически эта книга – научпоп о цифровизации, машинном обучении и уже упомянутых больших данных.

      Также в данном руководстве вы найдете информацию, касающуюся управления компанией. Но речь не идет о традиционном управлении коллективом или командой. Здесь описывается способ построения такой системы взаимодействия с сотрудниками, чтобы свести контакты между людьми к минимуму. Этот тип организации рабочего процесса, без сомнения, придется по душе интровертам, которые мечтают о том, чтобы их компания работала сама по себе: без звонков, писем, долгих уговоров и лишних усилий. Благодаря предлагаемому способу вся информация и рабочие задачи оказываются в единой системе, облегчая управление всеми происходящими процессами и контроль за ними. Да, и без такой системы крайне сложно начать собирать большие данные и проводить машинное обучение. Поэтому шаги по ее внедрению будут подробно описаны в первой части книги, которую вы держите в руках.

      В дополнение к этому руководству был создан сайт RealBigData.ru. Он является демонстрационным, представляя «информационную панель компании», речь о которой пойдет дальше. В отдельных главах в качестве поясняющих материалов к тексту будут встречаться изображения с этого сайта, но на нем также размещены уникальные рекомендации, которых нет в книге: например, информация о том, на какие показатели компаний чаще всего обращают внимание профессиональные инвесторы. Поэтому обязательно посетите сайт и опробуйте предлагаемую систему – не упускайте возможность получить по-настоящему ценные знания!

      Для кого и о чем эта книга

      Цель данного руководства – заинтересовать предпринимателей в цифровизации бизнеса и использовании больших данных для увеличения прибыли и снижения издержек.

      Эта книга в первую очередь рассчитана на мудрых руководителей зрелого возраста. Поскольку в основном у руля большого числа отечественных компаний находятся именно такие собственники и топ-менеджеры. Часто они не позволяют использовать новые подходы к управлению организацией и производственным циклом, небезосновательно утверждая, что бумажный документооборот надежнее электронного. С одной стороны, это действительно так. И в идеале было бы неплохо хранить бумажные копии всех документов фирмы где-нибудь в бункере на северном полюсе на случай ядерной войны. Но с другой стороны, цифровизация позволяет заметно увеличить чистую прибыль и повысить общий уровень управляемости компании. Поэтому руководителям с многолетним стажем все же стоит сделать над собой усилие ради достижения, по сути, главной цели любого бизнеса – получения прибыли, и начать полноценно, со знанием дела пользоваться компьютером, интернетом и всеми технологиями, которые позволяют сделать рабочий процесс более легким и эффективным.

      Несмотря на очевидные плюсы, многие опытные управленцы боятся шагнуть в неизвестность. Поэтому основной задачей этого руководства как раз и является подробное аргументированное объяснение важности квалифицированного использования электронных вычислительных машин с целью получения большей выгоды. В том числе в данной книге будут рассмотрены следующие вопросы:

      • Большие данные. Необходимость сбора информации, способы ее хранения и обработки.

      • Визуализация данных. Построение графиков и вычисление основных бизнес-показателей в режиме реального времени.

      • Машинное обучение. Способы создания моделей машинного обучения на больших данных и их использование для прогнозирования результатов бизнес-процессов.

      • Цифровизация производства. Сбор больших данных как при производстве товара (или услуги), так и при контроле качества готового изделия.

      • Организация работы сотрудников. От необходимости их перевода на «удаленку» до создания портала (веб-сайта) предприятия для служебного использования.

      Все эти темы будут обильно сдобрены примерами успешного использования больших данных как применительно к ежедневной аналитике, так и для прогнозирования редких процессов. При этом в данном руководстве я намеренно старался избегать сложных технических СКАЧАТЬ