Ключевые идеи книги: Устойчивы к будущему. 9 правил для людей в эпоху машин. Кевин Руз. Smart Reading

Чтение книги онлайн.

      На самом деле автоматизация сокращает старые рабочие места куда быстрее, чем создает новые, не слишком заботясь о судьбе людей, потерявших работу. Экономисты знают: вызванный автоматизацией рост валового внутреннего продукта и прибыли корпораций на десятилетия опережает повышение реальных зарплат рабочих.

      Аргумент № 2. Технологии заберут у людей самую скучную работу: люди смогут посвятить себя только тому, что их на самом деле интересует.

      На самом деле искусственный интеллект (ИИ) уже берет на себя рутину вроде ввода данных, расшифровки аудиозаписей и форматирования документов. Но сотрудники офисов от этого не стали счастливее: в США показатели тревожности куда выше, чем 30 лет назад. Кроме того, технологии требуют новой армии низкооплачиваемых внештатных работников: кому, спрашивается, целыми днями просеивать спорные публикации в Facebook?

      Аргумент № 3. Люди и машины будут помогать друг другу, достигая тем самым лучших результатов. Машины будут уточнять для врачей диагноз и пр.

      На самом деле исследования показывают: преодолев некий порог эффективности, ИИ сам действует куда результативнее, чем в связке с людьми. Машине не нужны помощники. А работодателям не нужны лишние работники.

      Аргумент № 4, самый убедительный. Будущее обещает нам множество новых профессий, так что массовой безработицы можно не бояться.

      На самом деле в последние годы появилась масса новых профессий – от блогеров YouTube и операторов дронов до киберспортсменов и менеджеров соцсетей. Вопрос только в том, будет ли этих рабочих мест достаточно для замены утраченных в результате автоматизации. И будут ли они столь же оплачиваемыми и стабильными, как прежние.

      Ни одна профессия в мире победивших технологий не может считаться тихой гаванью. Работы, которой не страшны машины, не существует в принципе. Долгое время чувствовали себя в безопасности работники умственного труда, однако в последние годы ИИ все успешнее осваивает юриспруденцию, бухучет, медицину, финансы.

      ИИ лучше врачей диагностирует рак мозга, быстрее юристов анализирует спорные договоры и составляет серьезную конкуренцию программистам (платформы бескодовой и малокодовой разработки позволяют создавать приложения и непрофессионалам). Даже сами инженеры ИИ под ударом: в 2017 году Google выпустила набор алгоритмов AutoML, который умеет обучать новые модели ИИ. И все же дело не только в том, что умеет делать без нас ИИ, но и в том, как он это умеет делать (или не умеет). Умеет поставить точный диагноз, но не умеет утешить пациента. Умеет нарисовать карикатуру, но ничего не понимает в арт-терапии. Умеет найти новость, но не умеет заниматься злободневными журналистскими расследованиями. А значит, не всякому врачу, художнику, журналисту грозит потеря работы из-за машин.

      ИИ заменяет людей на рабочих местах не сразу, а постепенно, незаметно. Сокращаются зарплаты, растет текучка кадров, исчезают вакансии. Есть несколько способов вытеснения машинами сотрудников:

      1) маленькие компании приходят на смену большим. Зачем компании лишние менеджеры, водители, диспетчеры, если их успешно (и бесплатно) заменяют алгоритмы?

      2) новые модели поведения вытесняют старые. У Facebook не было цели «убить» Kodak, но, когда люди вместо того, чтобы печатать фотографии, стали сразу загружать их в «Инстаграм», нужда в Kodak отпала сама собой (в 2012 году компания стала банкротом);

      3) фриланс вытесняет полную занятость. На этом построен бизнес Uber и Airbnb.

      Это не все более функциональные дроны и не механические помощники хирургов, ассистирующие им на сложных операциях. Самые опасные роботы – те, о ком мы вообще не задумываемся. Это боты.

      1. «Бюрократические боты» – те, что вовсю используются госучреждениями, финансовыми организациями, судами. Цена их ошибки бывает весьма велика.