Ключевые идеи книги: Будущее без работы. Технологии, автоматизация и стоит ли их бояться. Дэниел Сасскинд. Smart Reading
Чтение книги онлайн.

Читать онлайн книгу Ключевые идеи книги: Будущее без работы. Технологии, автоматизация и стоит ли их бояться. Дэниел Сасскинд - Smart Reading страница

СКАЧАТЬ ьтатами.

      В следующие десятилетия мы будем жить еще лучше, богаче и интереснее благодаря научно-техническому прогрессу. Однако неизбежная автоматизация всех сфер жизни приведет к тому, что хорошей, достойно оплачиваемой работы для людей будет меньше. Вероятно, на всех жителей планеты ее не хватит.

      В Великобритании 30 % рабочих уверены, что машины заменят их в ближайшие 20 лет.

      С одной стороны, это не так плохо: можно будет жить в свое удовольствие, не дожидаясь пенсии. С другой – это страшно и непривычно. Однако нечто похожее происходит уже более 250 лет – со времен промышленной революции. Одни профессии полностью умирают, другие видоизменяются, третьи появляются.

      Возьмем, к примеру, сельское хозяйство. Сегодня в этой сфере занято во много раз меньше людей, чем 100–200 лет назад. Фермеры все еще нужны, но не в таком количестве. Рабочих в полях уже почти полностью заменили машины.

      Технологическая безработица реальна как никогда. И уже сегодня важно знать, что ждет нас в будущем:

      ▶ Хватит ли работы на всех?

      ▶ Что делать, если однажды мы окажемся в мире без работы?

      ▶ Какова роль государства в новом мире?

      Ответы на эти и другие вопросы дает Дэниел Сасскинд в книге «Будущее без работы. Технология, автоматизация и стоит ли их бояться». Автор уверен, что ждать Большого взрыва, когда однажды утром люди проснутся и не найдут, чем заняться, не стоит, а к изменениям можно подготовиться.

      Присвоение задач

      С каждым годом машины делают все больше работы, которую раньше выполняли люди. Постепенно они присваивают себе человеческие задачи и способности, которые можно разделить на три основных типа – физические, когнитивные и эмоциональные.

Физические задачи

      К этому виду задач относится все, что раньше люди делали руками. Их уже практически полностью автоматизировали.

      Доильные машины, беспилотные тракторы и сеялки, дроны, пасущие овец и коров, роботы, собирающие апельсины и виноград, автоматические опрыскиватели и сортировщики продуктов – все эти технологические инновации повысили эффективность выполнения задач, но лишили людей работы.

      Физический труд человека в развитых странах уже стал редкостью во многих отраслях.

      В Японии дроны опрыскивают около 90 % полей.

      В Великобритании есть ферма, которая сеет, выращивает и убирает ячмень без участия людей.

      Американский сельскохозяйственный концерн Cargill использует систему распознавания лиц для мониторинга самочувствия коров.

      На автомобильных производствах около 80 % работы выполняют роботы.

      За восьмичасовой рабочий день человек-строитель может качественно уложить 300–600 кирпичей. А робот-строитель Sam100 – более 3000.

      По прогнозам компании Balfour Beatty, в 2050 году на строительных площадках не останется людей.

      Мир стоит на пороге революции в управлении транспортными средствами. Ежесекундно в мире кто-то получает травму в результате ДТП, а каждые 20 секунд кто-то погибает. Беспилотные автомобили должны сделать города более безопасными. Но что делать водителям – представителям одной из самых многочисленных профессий? Все они рискуют остаться без работы уже в ближайшие годы.

      Ford обещает выпустить безопасный беспилотный автомобиль уже в 2021 году.

      Представители Tesla заявили, что автомобили компании уже обладают уровнем безопасности, значительно превышающим человеческий.

      Беспилотники оккупируют не только дороги, но и воздушное пространство.

      Amazon запатентовала «гнезда для дронов» – здания, где электронные летающие курьеры будут «жить» в ожидании новых задач.

Когнитивные задачи

      Современные машины способны не только взаимодействовать с физическим миром, но и выполнять более сложные задачи – мыслить и анализировать. Искусственный интеллект уже присваивает задачи из сложных сфер, изначально не связанных с расчетами и вычислениями, например из сферы юриспруденции.

      Система для рассмотрения кредитных соглашений, созданная компанией JP Morgan, за несколько секунд выполняет задачу, требующую 460 тысяч человеко-часов.

      Программа, разработанная по заказу юридической фирмы Allen & Overy, способна подготовить документы для сделок с деривативами всего за три минуты, а опытный юрист тратит на эту задачу около трех часов.

      Впечатляюще выглядят результаты машин в медицинской диагностике.

      Программа компании СКАЧАТЬ