Медицинский маркетинг: часть вторая. Маргарита Акулич
Чтение книги онлайн.

Читать онлайн книгу Медицинский маркетинг: часть вторая - Маргарита Акулич страница 10

СКАЧАТЬ цифрового здравоохранения [9].

      Рост финансирования показывает, что инвесторы и компании цифрового здравоохранения с оптимизмом смотрят на продолжение внедрения технологий, которое в 2020 году ускорилось из-за пандемии COVID-19.

      По словам руководителей здравоохранения, инвесторов и технических руководителей, которые обсуждали цифровое здоровье на панели, организованной частной инвестиционной компанией SCP &CO в мае 2021 года, искусственный интеллект (Artificial Intelligence – AI) и другие инструменты цифрового здравоохранения, повышающие эффективность работы клиницистов и сокращающие расходы, вероятно, станут лучшими технологиями.

      Как COVID-19 повлиял на внедрение цифровых технологий

      Пандемия COVID-19 со страшной силой распахнула дверь в цифровое здравоохранение. Прекраснейший из примеров – телездравоохранение. Вначале оно стремительно росло, потому что иногда это был единственный способ для людей безопасно получить критически важные медицинские услуги. Не только потребитель почувствовал себя комфортно, но и провайдер.

      Телездравоохранение уже навсегда здесь, ему никуда не деться. Оно выросло, но по мере привыкания людей к цифровым технологиям, оно будет расти долго. Это еще один способ оказания медпомощи. Для медицинской сферы важным представляется понимание того, как пандемия COVID-19 повлияет на бизнес не только в настоящее время, но и в будущем. Окружающая среда изменилась, и отраслевые организации должны соответствующим образом меняться.

      4.2 Преимущество искусственного интеллекта. Как учатся компьютеры

      Преимущество искусственного интеллекта

      Появление новых болезней, уменьшение возраста больных в разрезе заболеваний, увеличение числа больных требуют нового подхода в медицине. Компьютеры существенно поумнели и давно рассматриваются как часть человеческой жизни. Теперь они способны предвидеть, обнаружить и спрогнозировать действия в ответ на запрос.

      AI в области медицины предлагает людям шанс на лучшее здравоохранение, более эффективное и точное. Исследования в области искусственного интеллекта начались как оборонный проект в США в период 1960-х г. г. В задачу проекта входило обеспечение понимания, как люди обрабатывают информацию. Новые технологии содействовали и содействуют обеспечению прогресса в области AI.

      Как учатся компьютеры

      Диагностика пациентов производится двумя подходами: с использованием блок-схемы и с использованием базы данных.

      Блок-схема обеспечивает проведение с экспертом собеседования. После ею переводятся эти знания в компьютерную программу. В медицинской сфере блок-схема осуществляет имитирование действий врача, задающего ряд вопросов пациенту, пришедшему за получением постановки диагноза и выбора способа исцеления. Для этого требуется солидный объем данных. Процесс осложняется тем, что компьютеры не в состоянии добиваться получения информации, доступной в ситуации личного СКАЧАТЬ