Статистика. Ответы на экзаменационные билеты. Ангелина Витальевна Яковлева

Чтение книги онлайн.

СКАЧАТЬ style="font-size:15px;">      б) отбор производится по механическому принципу (по списку, в шахматном порядке, по географическому признаку, в порядке убывания или возрастания).

      Механический отбор является более точным, чем случайный, однако уступает типическому отбору.

      На практике также часто применяется комбинированный отбор, при котором сочетаются указанные выше способы отбора.

      Существуют два способа распространения данных выборочной совокупности на всю генеральную совокупность:

      1) прямой, или способ прямого счета;

      2) косвенный, или способ поправочных коэффициентов. При первом способе показатели, найденные посредством выборки (выборочная средняя или выборочная доля) умножаются на число единиц генеральной совокупности.

      Второй способ применяется в целях проверки и уточнения данных сплошного наблюдения. В этом случае сопоставляют по соответствующим объектам данные выборочного наблюдения со сплошным, исчисляют поправочный коэффициент, которым и пользуются для внесения поправок в материалы сплошного наблюдения.

      23. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Определение регрессии

      Большинство социально-экономических явлений и процессов, исследуемых статистикой, взаимосвязаны между собой. Поэтому одна из основных задач статистики состоит в установлении и измерении причинно-следственных связей между изучаемой случайной величиной Y и одной или несколькими случайными (или неслучайными) величинами Х₁, Х₂, …, Х_n.

      При изучении причинно-следственных связей выделяют факторные и результативные признаки. Результативные признаки Y выступают в роли функции, т. к. они изменяются под воздействием факторных признаков. Факторные признаки Х₁, Х₂, …, Х_n выступают в роли аргументов функции, т. к. они влияют на изменение результативных признаков.

      Различают два вида связей между случайными величинами – функциональную и корреляционную.

      Функциональная зависимость характеризуется полным соответствием между зависимой (результативной) переменной Y и факторной переменной Х. Но в связи с тем что факторные и результативные переменные подвержены воздействию случайных факторов, как общих для обоих переменных, так и индивидуальных, то строгая функциональная зависимость на практике встречается редко.

      Предположим, что результативная переменная /зависит от случайных факторов Т₁, Т₂, М₁, М₂, а факторная переменная Х зависит от случайных факторов Т₁, Т₂, К₁, то Y и Х связаны статистической зависимостью, т. к. среди случайных факторов есть общие – Т₁ и Т₂.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, СКАЧАТЬ