Основы регрессионного моделирования для психологов. Вадим Дорофеев

Чтение книги онлайн.

СКАЧАТЬ с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

      1

      См. например: Корнилова Т. В., Смирнов С. Д. Методологические основы психологии: учеб. пособие. М.; СПб., Питер, 2006. С. 92–113.

      2

      См. например: Митина О. В. Методы исследования каузальных связей. URL: http://psyjournals.ru/exp_collection/issue/33028_full.shtml.

      3

      В прил. 1 представлена краткая схема расчетов и анализа коэффициента линейной корреляции Пирсона rxy.

      4

      Стрижов В. В. Методы индуктивного порождения регрессионных моделей. М.: ВЦ РАН, 2008.

      5

      Математическая статистика / В. М. Иванова [и др.]. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Высшая школа, 1981.

      6

      Наследов А. Д. Математические методы в психологическом исследовании. Анализ и интерпретация данных: учеб. пособие. СПб.: Речь, 2004.

      7

      Множественная регрессия в SPSS. URL: http://moodle.herzen.spb.ru.

      8

      Математическая статистика / В. М. Иванова [и др.].

      9

      В силу того, что мы в учебном пособии ниже будем обращаться к нормальному закону распределения, его краткая характеристика, параметры и способы проверки представлены в прил. 2.

      10

      Наследов А. Д. Математические методы в психологическом исследовании. С. 49.

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 СКАЧАТЬ